El volumen de trading nocional mensual para los mercados de predicción ha alcanzado aproximadamente $23.7 mil millones hasta ahora en marzo, aumentando considerablemente desde $1.9 mil millones en el mismo período del año pasadoEl volumen de trading nocional mensual para los mercados de predicción ha alcanzado aproximadamente $23.7 mil millones hasta ahora en marzo, aumentando considerablemente desde $1.9 mil millones en el mismo período del año pasado

Las transacciones en mercados de predicción aumentan debido a apuestas geopolíticas y cobertura mediática

2026/03/30 11:35
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Las transacciones en mercados de predicción alcanzaron máximos históricos en marzo, en medio de un creciente interés en contratos de eventos políticos y geopolíticos, una mejor accesibilidad y desarrollos regulatorios positivos para la industria.

Según los datos de mercados de predicción rastreados por Dune, el número de transacciones para marzo supera los 191 millones hasta ahora, lo que ya representa un aumento del 2.838% en comparación con el mismo período del año pasado. 

La firma de inteligencia de Blockchain TRM Labs dijo en un informe el viernes que el sector ha crecido significativamente con la cobertura de Google Finance y los medios de comunicación principales de las probabilidades en vivo. 

"Los mercados de predicción se han escalado rápidamente debido a una mejor accesibilidad, desarrollos regulatorios e integración con plataformas principales. Se utilizan cada vez más como indicadores en tiempo real de eventos geopolíticos y macroeconómicos", dijo TRM Labs.

Un número récord de transacciones han tenido lugar en plataformas de mercados de predicción en marzo. Fuente: Dune

Los mercados de predicción permiten a los usuarios operar contratos sobre el resultado de eventos futuros. Están surgiendo como un caso de uso significativo del mundo real para Blockchain, con algunas plataformas que dependen de rieles cripto y stablecoins para la liquidación y pagos.

La política estadounidense y las decisiones macro atraen más interés

El volumen de trading nocional mensual para los mercados de predicción alcanzó aproximadamente $23,9 mil millones en marzo hasta ahora, un aumento considerable desde $1,9 mil millones en el mismo período del año pasado, según Dune, aunque todavía un 12% por debajo del máximo histórico de enero.

TRM Labs señaló que los temas nativos de cripto han pasado a un segundo plano mientras los usuarios acuden en masa a contratos vinculados a eventos políticos y globales.

El volumen de trading nocional mensual en los mercados de predicción alcanzó su punto máximo en enero. Fuente: Dune

"Los eventos geopolíticos, la política estadounidense y las decisiones macroeconómicas representan la mayoría del volumen de trading. Los temas nativos de cripto, aunque prevalentes, ahora representan una parte menor de la actividad general", dijo el equipo de TRM Labs.

Los datos de Polymarket muestran que los cinco contratos de mayor volumen hasta el lunes se centran en quién nominarán los principales partidos políticos estadounidenses para la carrera presidencial de 2028 y si el Primer Ministro israelí Benjamin Netanyahu permanecerá en el cargo para fin de año.

Abordar los desafíos clave decidirá si continúa el impulso

Los mercados de predicción han enfrentado un escrutinio creciente por acusaciones de uso de información privilegiada y posibles violaciones de las leyes de juegos de azar.

En marzo, Kalshi y Polymarket anunciaron planes para introducir barandillas de trading, el mismo día en que los legisladores estadounidenses presentaron un proyecto de ley bipartidista para prohibir contratos de eventos que se asemejan a un "juego de estilo casino".

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De cara al futuro, TRM Labs dijo que el crecimiento continuo de los mercados de predicción dependerá de cómo se aborden los desafíos clave, como la integridad del mercado y la susceptibilidad a la manipulación.

"Mirando hacia adelante, los mercados de predicción tienen el potencial de evolucionar más allá de plataformas especulativas hacia una infraestructura central para la agregación de información en tiempo real y la fijación de precios de riesgo", dijo TRM Labs.

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