GeekyAnts permet une réduction de 60 % des coûts AWS pour une plateforme bancaire numérique, économisant plus de 57 000 $ par an

GeekyAnts a réduit la facture AWS d'une banque numérique de 60 % en un trimestre en supprimant les ressources inactives, en redimensionnant l'infrastructure et en appliquant des contrôles des coûts.

Une plateforme bancaire numérique a réduit les coûts AWS de 60 % en un trimestre, réduisant les dépenses mensuelles de 8 100 $ à 3 300 $ avec l'aide de GeekyAnts, une société de conseil informatique et de développement de produits. Les entreprises gaspillent 30 % des dépenses cloud computing, selon les prévisions 2024 de Gartner pour les services de cloud public dans le monde.

Le projet a démarré avec un environnement AWS construit par plusieurs équipes au fil du temps, créant des inefficacités. La plateforme disposait de load balancers inactifs, d'une infrastructure surdimensionnée et de bases de données en double qui faisaient grimper les coûts. Les environnements de test fonctionnaient 24h/24 et 7j/7 sans nécessité commerciale. GeekyAnts s'est concentré sur l'adaptation de l'infrastructure aux modèles d'utilisation réels.

GeekyAnts a supprimé les ressources inactives, y compris les IP élastiques non attachées, les anciens snapshots et les images de conteneurs inutilisées. Les politiques de hiérarchisation du stockage et les règles de nettoyage des conteneurs ont réduit les coûts continus. L'équipe de GeekyAnts a déplacé les charges de travail de test pour qu'elles ne s'exécutent que si nécessaire. Les environnements de staging ne fonctionnent désormais que pendant les tests actifs. L'équipe a utilisé Terraform pour suivre et documenter toutes les modifications de l'infrastructure.

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L'équipe a ajusté les ressources pour correspondre à la demande réelle. Les ingénieurs ont ajusté les tâches ECS (Elastic Container Service), les bases de données et les serveurs pour correspondre aux modèles de trafic. Les ingénieurs ont migré les instances de base de données de r5.2xlarge vers r5.large après que CloudWatch a montré que l'utilisation maximale du CPU restait inférieure à 15 %. Ces modifications ont réduit les coûts sans affecter les performances. Des alarmes automatisées ont surveillé les seuils.

Les contrôles de processus ont préservé les économies. Les ingénieurs ont mis en place des révisions régulières des coûts et des approbations pour les ressources qui fonctionnent en continu. Ils ont créé des listes de contrôle pour la croissance du stockage et l'utilisation des données. Les modifications permettent à la plateforme de se développer sans augmentation des coûts. La production est restée stable. Les modifications ont été apportées progressivement pour éviter de perturber le service.

Le projet fournit des références pour les grandes entreprises, en particulier en Amérique du Nord, où les plateformes bancaires numériques opèrent souvent dans plusieurs régions avec des factures cloud mensuelles dépassant 500 000 $. Les équipes peuvent réorienter les ressources vers le développement de fonctionnalités, la sécurité et les améliorations de performances.

Les organisations qui adoptent ces pratiques peuvent se développer efficacement tout en maintenant la fiabilité de la plateforme. Les dirigeants peuvent apprendre comment des approches similaires s'appliquent à leurs environnements.

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