Bitget Wallet, un portefeuille de cryptomonnaie multi-chaînes renommé, a annoncé Skill Beta, sa suite exclusive d'agents d'IA. Avec Skill Beta, Bitget Wallet a l'intention de connecter les grands modèles de langage (LLM) à une architecture de trading blockchain robuste.
Bitget Wallet a révélé dans son communiqué de presse officiel que cette intégration de nouvelle génération permet aux mécanismes d'IA de collecter des données on-chain en temps réel et d'aider à prendre des décisions de trading cross-chain efficaces. Ainsi, les nouveaux agents d'IA peuvent trader de manière transparente à travers des écosystèmes blockchain notables comme BNB Chain, Solana, Ethereum, Base, et plus encore.
Avec Skill Beta, Bitget Wallet interconnecte des modèles de trading blockchain résilients avec de grands modèles de langage. Cela permet aux agents d'IA d'effectuer en douceur des opérations de trading sur plusieurs blockchains. Le lancement intervient dans un contexte d'adoption croissante de bots on-chain indépendants, car l'engagement régulier dans les activités crypto pilotées par l'IA a finalement dépassé les 4,4 millions de nouveaux consommateurs sur BNB Chain.
En particulier, le projet Bitget Wallet Skill utilise OpenClaw pour intégrer les écosystèmes d'agents d'IA avec la Broker API de Bitget Wallet. Cela fournit aux outils d'IA un accès aux données blockchain via le langage naturel. Les développeurs et traders peuvent efficacement interroger les tendances basées sur les chandeliers, les informations sur les tokens, les classements des perdants et gagnants, les rapports de l'audit du smart contract, et les indicateurs de pool de liquidité.
En prenant en charge des réseaux bien connus comme Optimism, Sui, Tron, TON, Arbitrum, Ethereum, Solana, Base, et BNB Chain, Skill permet aux agents d'IA d'observer divers marchés multi-chaînes et d'aider à une gestion complète du portefeuille. En ce qui concerne l'exécution, Skill crée des routes de trading idéales avec des données de transfert non signées, offrant aux consommateurs une surveillance complète pour signer et examiner chaque transfert.
Ce système a déjà été testé avec des environnements d'agents notables comme Manus, des outils basés sur Claude, et OpenClaw, soulignant son adéquation pour les équipes de trading et les traders individuels recherchant l'automatisation pilotée par l'IA et l'analyse de marché.
En outre, la suite exploite l'infrastructure qui alimente la Clé API de Bitget Wallet. Elle agrège également la liquidité provenant de plus de 110 écosystèmes décentralisés pour soutenir une expérience de trading inégalée à travers des blockchains bien connues.
Le COO de Bitget Wallet, Alvin Kan, a également réfléchi à ce développement. Il a déclaré : "Les modèles d'IA sont de plus en plus utilisés pour interpréter les données de marché et aider aux décisions de trading, mais ils fonctionnent encore largement en dehors de l'infrastructure d'exécution on-chain."
Ainsi, il a ajouté que la fragmentation de la liquidité et les flux de travail de trading plus axés sur les données, les systèmes capables de connecter l'IA au routage de trading fiable et aux données blockchain gagnent une traction plus large. Dans cette optique, l'extension de la Nouvelle API de la plateforme à des environnements basés sur des agents résilients constitue une étape naturelle dans son évolution.
Selon Bitget Wallet, il a également dévoilé le serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux outils de grands modèles de langage l'invocation des points de terminaison PI dans les environnements de développement.
De plus, une interface de ligne de commande (CLI) est disponible, prenant en charge les flux de travail automatisés et les scripts. Cette synergie redéfinit l'infrastructure de Bitget Wallet en outils blockchain qui peuvent être programmés pour les développeurs et les plateformes d'IA.

