Le système PropTech met en relation les propriétaires avec des locataires présélectionnés grâce à l'apprentissage automatique et une base de données de 60 000 locataires
TORONTO, ON — Royal York Property Management a déployé une plateforme de mise en relation de locataires pilotée par l'IA qui place des locataires qualifiés dans des propriétés en sept jours. Le système s'appuie sur une base de données propriétaire de plus de 60 000 locataires présélectionnés, utilisant l'apprentissage automatique pour mettre en relation les locataires avec les propriétés disponibles en fonction des qualifications financières, de l'historique de location et des préférences personnelles.
Comment fonctionne le système de mise en relation par IA
La plateforme évalue simultanément plusieurs points de données. Pour les locataires, l'IA évalue l'historique de crédit, la vérification d'emploi, les ratios revenus-loyer et les références des propriétaires précédents. Elle prend également en compte les préférences des locataires — emplacement, type de propriété, calendrier d'emménagement et budget — pour garantir que les correspondances s'alignent à la fois sur les exigences de qualification et les critères personnels.
Contrairement aux approches traditionnelles de placement de locataires où les propriétaires attendent les candidatures, le système de Royal York met proactivement en relation les propriétés avec des locataires déjà présents dans la base de données. Lorsqu'une nouvelle annonce devient disponible, l'IA identifie les candidats qualifiés qui recherchent activement des propriétés similaires.
"Chez Royal York Property Management, nous faisons plus que montrer des propriétés aux locataires — nous nous spécialisons dans la recherche de leur foyer," a déclaré Nathan Levinson, fondateur et PDG. "Notre programme de placement de locataires piloté par l'IA rend la recherche de locataires qualifiés plus rapide et plus fiable que les méthodes traditionnelles."
Analyses prédictives et vérification de documents
L'IA ne se contente pas de mettre en relation — elle prédit. Les modèles d'apprentissage automatique analysent les tendances dans la base de données de Royal York pour identifier les locataires les plus susceptibles de payer à temps, d'entretenir la propriété et de renouveler leur bail. Le processus de sélection des locataires comprend une vérification de documents assistée par IA, garantissant que les lettres d'emploi, les fiches de paie et les pièces d'identité sont authentiques avant la signature d'un bail.
Le système apprend continuellement des résultats, améliorant ses prédictions au fil du temps. À mesure que davantage de locataires utilisent la plateforme, l'IA affine sa compréhension des facteurs qui sont corrélés avec des locations réussies.
Réduction des pertes liées aux vacances locatives
La rapidité du placement impacte directement les rendements des propriétaires. Selon le rapport 2025 de la SCHL sur le marché locatif, les taux d'inoccupation dans les principales villes canadiennes ont augmenté depuis 2023. Pour un logement de 2 500 $ inoccupé pendant deux semaines, les propriétaires perdent plus de 1 100 $ de revenus — sans compter les frais d'entretien et de services publics.
Le modèle de placement en sept jours de Royal York répond directement à ce problème. L'entreprise rapporte un taux de rétention des locataires de 87 % et une période de vacance moyenne de 18 jours dans l'ensemble de son portefeuille — des chiffres qu'elle attribue à la fois à la rapidité du placement initial et à la qualité de la sélection des locataires pilotée par l'IA. L'entreprise a récemment dépassé les 11 milliards de dollars d'actifs sous gestion, une étape attribuée en partie à l'efficacité de sa plateforme technologique.
"L'ancienne méthode de placement des locataires — publier une annonce et attendre les réponses — est inefficace pour tout le monde," a déclaré Levinson. "Notre IA met proactivement en relation des locataires qui sont déjà dans notre système et qui recherchent activement. Au moment où une propriété est mise en ligne, nous avons souvent des candidats qualifiés prêts à la visiter dans les 48 heures."
Échelle et intégration de la plateforme
Royal York Property Management gère actuellement plus de 25 000 propriétés évaluées à 11 milliards de dollars au Canada, aux États-Unis et en Europe. L'entreprise intègre environ 750 nouvelles propriétés par mois, chacune étant intégrée au système de mise en relation par IA. La plateforme fonctionne aux côtés des autres services technologiques de Royal York, notamment la collecte de loyers accréditée par les banques et le programme de garantie locative de l'entreprise.
Le système de mise en relation par IA est disponible dans tous les emplacements de Royal York, l'entreprise exploitant des bureaux dans sept pays et fournissant des services dans plus de 20 langues. Les propriétaires et les locataires peuvent lire les avis vérifiés des clients actuels.
À propos de Royal York Property Management
Royal York Property Management s'engage à gérer les propriétés d'investissement avec un soin et un professionnalisme exceptionnels. Avec plus de 40 emplacements en Amérique du Nord et plus de 25 000 propriétés louées et gérées, ils donnent la priorité aux besoins des clients et des locataires dans chaque tâche, de la gestion des urgences de maintenance à la conduite des visites pour les locataires. Leur mission de redéfinir la gestion immobilière est motivée par l'innovation, la transparence et l'accessibilité. Gérant 11 milliards de dollars d'actifs, Royal York offre des services dans plus de 20 langues, donnant du pouvoir aux propriétaires et aux locataires. Ils traitent chaque propriété comme si c'était la leur, assurant un service exceptionnel chaque jour. Explorez les opportunités de carrière ou lisez la FAQ.
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