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Meta prévoit de réduire jusqu'à 20 % de ses effectifs et de dépenser 600 milliards de dollars dans des centres de données IA d'ici 2028

2026/03/14 18:35
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Meta Platforms envisage des licenciements massifs qui pourraient affecter jusqu'à 20 % de ses effectifs alors que l'entreprise augmente ses dépenses en infrastructure d'intelligence artificielle. Ceci selon un rapport de Reuters citant trois sources proches du dossier.

Les suppressions d'emplois potentielles font partie des efforts visant à compenser le coût massif des investissements en IA, notamment un plan de dépense de 600 milliards de dollars dans les centres de données d'ici 2028. Meta n'a pas fixé de date pour les licenciements, et l'ampleur n'a pas été finalisée.

Les principaux dirigeants ont récemment signalé les plans aux autres cadres supérieurs de Meta et leur ont demandé de commencer à planifier comment réduire les effectifs, ont déclaré deux sources. Les sources se sont exprimées anonymement car elles n'étaient pas autorisées à divulguer les suppressions.

« Il s'agit d'un reportage spéculatif sur des approches théoriques », a déclaré le porte-parole de Meta, Andy Stone, en réponse aux questions sur le plan.

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Si Meta s'en tient au chiffre de 20 %, les licenciements seront les plus importants de l'entreprise depuis une restructuration fin 2022 et début 2023 qu'elle a qualifiée d'« année de l'efficacité ». L'entreprise employait près de 79 000 personnes au 31 décembre 2025, selon son dernier dépôt. Une réduction de 20 % affecterait environ 15 800 employés.

La frénésie de l'IA à l'origine des suppressions

Au cours de la dernière année, le PDG Mark Zuckerberg a poussé Meta à rivaliser plus vigoureusement dans l'IA générative. L'entreprise a offert d'énormes packages de rémunération, certains valant des centaines de millions de dollars sur quatre ans, pour attirer les meilleurs chercheurs en IA vers une nouvelle équipe de superintelligence.

Au-delà de l'investissement de 600 milliards de dollars dans les centres de données, Meta a récemment acquis Moltbook, une plateforme de réseau social conçue pour les Agents d'IA. L'entreprise dépense également au moins 2 milliards de dollars pour acheter la startup chinoise d'IA Manus, comme précédemment rapporté.

Zuckerberg a fait allusion aux gains d'efficacité issus des investissements, déclarant en janvier qu'il commençait à voir « des projets qui nécessitaient auparavant de grandes équipes maintenant accomplis par une seule personne très talentueuse ».

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L'entreprise a licencié 11 000 employés en novembre 2022, soit environ 13 % de ses effectifs à l'époque. Environ quatre mois plus tard, elle a annoncé qu'elle supprimait 10 000 emplois supplémentaires.

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Partie d'une vague plus large de licenciements dans la tech

Les plans de Meta reflètent une tendance plus large parmi les grandes entreprises américaines, en particulier dans la tech, cette année. Les dirigeants ont souligné les améliorations récentes des systèmes d'IA comme l'une des raisons des changements.

En janvier, Amazon a confirmé qu'elle supprimerait environ 16 000 emplois, soit près de 10 % de ses effectifs. Le mois dernier, la société fintech Block a supprimé près de la moitié de son personnel, le PDG Jack Dorsey pointant explicitement les outils d'IA et leur capacité croissante à aider les entreprises à faire plus avec des équipes plus petites.

Les investissements prévus en IA de Meta font suite à une série de revers avec ses modèles Llama 4 l'année dernière, notamment des critiques selon lesquelles il fournissait des résultats trompeurs sur les benchmarks utilisés pour les premières versions. Elle a abandonné la sortie de la plus grande version de ce modèle, appelée Behemoth, qui devait sortir en été.

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L'équipe de superintelligence visait à restaurer la position de l'entreprise cette année avec leur nouveau modèle Avocado, mais ses performances n'ont pas été à la hauteur des attentes.

Il reste incertain si Meta procédera à la réduction complète de 20 % ou s'en tiendra à un chiffre plus petit alors que l'entreprise équilibre ses ambitions en IA contre le coût financier et humain de leur réalisation.

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