Un salaire mensuel de 20 000 yuans ne suffit pas à nourrir les lobsters ? Les fabricants de téléphones mobiles tentent de briser l'impasse des coûts en offrant "de la puissance de calcul gratuite à l'achat d'un téléphone".

Auteur : Deep Web Tencent News

Alors qu'OpenClaw est devenu une tendance majeure dans le domaine de l'IA en raison de l'engouement pour « l'élevage de crevettes » et de la controverse entourant « l'abattage de crevettes », les principaux fabricants de téléphones mobiles, profondément impliqués dans l'IA de périphérie, n'ont pas pu se retenir et ont commencé à déployer et « apprivoiser » leur propre Claw.

Le 6 mars, l'Agents d'IA mobile de Xiaomi, Xiaomi miclaw, a officiellement lancé un Test bêta public fermé à petite échelle via des codes d'invitation, devenant ainsi le premier fabricant de téléphones mobiles national à tester en interne « Claw ». Par la suite, Huawei, Honor, OPPO et d'autres ont annoncé leur propre Test bêta public interne de Claw.

Parmi eux, Huawei a officiellement annoncé l'ajout du mode OpenClaw à Xiaoyi, puis a lancé la version bêta de Xiaoyi Claw ; Honor a annoncé le lancement de « Honor Lobster Universe », qui prend en charge l'élevage de crevettes en un clic sur PC et tablette, et sera compatible avec l'accès aux crevettes d'autres appareils de l'écosystème à l'avenir ; Chen Xi, le directeur de la conception de ColorOS d'OPPO, a montré certaines des fonctionnalités de Xiaobu Claw sur les réseaux sociaux et a déclaré que « Xiaobu Claw a encore des problèmes de sécurité à résoudre ».

En d'autres termes, l'initiative actuelle « d'élevage de crevettes » des fabricants de téléphones mobiles est principalement en phase de tests internes, et il n'y a pas de calendrier clair pour son déploiement à grande échelle.

Par exemple, l'Application mobile miclaw de Xiaomi n'est actuellement disponible que pour des tests bêta fermés limités sur les séries Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro et Redmi K90. Les utilisateurs peuvent accéder à l'Application mobile Xiaomi miclaw après avoir reçu un code d'invitation et mis à jour leur système. « Il n'y a actuellement aucun projet de facturer les utilisateurs pendant la période de bêta fermée », a déclaré Lu Weibing, partenaire et président du groupe Xiaomi.

Concernant le déploiement par les fabricants de téléphones mobiles de la version mobile de « Homard », un initié du secteur a révélé qu'« OpenClaw est essentiellement un framework open-source qui inclut un écosystème de compétences et de plugins tiers, et peut également appeler divers modèles de grande taille. Pour les utilisateurs ordinaires, le déploiement d'OpenClaw présente un seuil d'entrée élevé, mais pour les fabricants de téléphones mobiles, il n'y a aucune difficulté technique. La difficulté réside dans des problèmes tels que l'acquisition d'autorisations, la sécurité des informations des utilisateurs et la conformité légale. »

« Les principaux fabricants de téléphones mobiles traitent avec des centaines de millions d'utilisateurs ordinaires. Toute fonction d'IA doit être entièrement vérifiée avant de pouvoir être déployée, garantissant une Expérience de l'utilisateur mature, sûre et stable », a révélé un employé d'un fabricant de téléphones mobiles.

Les fabricants de téléphones mobiles se ruent vers l'élevage de crevettes.

Les fournisseurs de modèles de grande taille sont désireux de déployer « Homard », ce qui peut être simplement compris comme une entreprise de « monétisation du cloud computing », c'est-à-dire permettre aux Agents d'IA d'appeler le modèle plus fréquemment et d'effectuer des tâches complexes, consommant ainsi plus de tokens et stimulant directement les revenus de la Nouvelle API.

Cependant, cette logique ne tient pas dans l'industrie du téléphone mobile. Après avoir dépensé des milliers, voire des dizaines de milliers de yuans pour un téléphone, les utilisateurs sont rarement disposés à payer un supplément pour chaque tâche spécifique. Puisqu'ils ne peuvent pas directement profiter de la « vente de tâches », pourquoi les principaux fabricants de téléphones mobiles sont-ils toujours disposés à supporter les coûts du cloud computing et des tokens pour tester en interne une version mobile dédiée de « Claw » ?

Une raison est que, sur la route des assistants IA mobiles traditionnels vers les « Agents d'IA personnels », OpenClaw se rapproche de plus en plus de la forme idéale d'un « super assistant ».

Contrairement aux assistants vocaux précédents qui ne pouvaient répondre que passivement, OpenClaw ressemble davantage à un « employé numérique » en ligne 7×24, permettant aux utilisateurs ordinaires de véritablement expérimenter pour la première fois la possibilité réelle que l'IA remplace le travail humain.

De la logique sous-jacente d'OpenClaw, sa valeur fondamentale réside dans sa forte « autonomie ». Il franchit les limites de la boîte de discussion. Tant que les compétences correspondantes sont configurées et que suffisamment de Tokens sont autorisés, OpenClaw peut se souvenir des habitudes et des tâches de l'utilisateur, planifier de manière autonome les étapes, appeler des outils et faire fonctionner des logiciels, jusqu'à ce que le résultat final soit renvoyé.

Cependant, pour véritablement apprivoiser cette « autonomie » qui flotte dans le nuage sur le petit écran d'un téléphone mobile, ajouter simplement des applications n'est clairement pas suffisant. Cela exige des fabricants de téléphones mobiles qu'ils effectuent une reconstruction profonde et ascendante du système d'exploitation.

En termes de chemins de mise en œuvre spécifiques, tant le Claw de Huawei que le miclaw de Xiaomi ont choisi d'entrer sur le marché en tant qu'« applications au niveau du système ». Cette approche encapsule essentiellement des fonctionnalités logicielles auparavant discrètes, des autorisations système et même des capacités inter-appareils dans des compétences unifiées qui peuvent être invoquées par l'Agent, puis les connecte organiquement via un moteur d'inférence-exécution auto-développé.

Prenant l'exemple de miclaw de Xiaomi, il intègre plus de 50 outils système et services d'écosystème pour construire un moteur en boucle fermée de « perception-raisonnement-exécution ». Face aux commandes de l'utilisateur, le moteur décompose de manière autonome les étapes, fait correspondre les outils, détermine les paramètres et révise continuellement en fonction des résultats d'exécution jusqu'à ce que la tâche soit complètement livrée.

Le Xiaoyi Claw de Huawei est construit directement sur la plateforme HarmonyOS. « Xiaoyi Claw présente trois avantages majeurs : autorisations au niveau du système (accès direct aux fonctionnalités sous-jacentes sans redirection d'applications tierces), collaboration dans tous les scénarios (liaison transparente entre les téléphones mobiles, les PC, les systèmes embarqués et les maisons intelligentes), et isolation de la Sécurité du compte des données (Traitement manuel local des données de confidentialité des utilisateurs) », a révélé un initié de Huawei.

Cependant, le déploiement de « Homard » sur les téléphones mobiles présente des défis au-delà de la technologie et de l'écosystème. Il nécessite également de traiter correctement les données sensibles tout en garantissant la sécurité et la conformité, de briser les barrières entre les applications et les Plateformes tierces, et même de remodeler la structure de distribution des bénéfices de l'ensemble de l'industrie.

« La chose la plus importante lors du déploiement de Homard sur les téléphones mobiles fréquemment utilisés par les utilisateurs est de garantir la sécurité des informations », a souligné un employé d'un fabricant de téléphones mobiles.

Ces préoccupations concernant la sécurité des informations ne sont pas infondées. Parce que la configuration de sécurité par défaut d'OpenClaw est faible, les attaquants peuvent facilement obtenir un contrôle complet du système, et des risques de sécurité tels que l'injection de mots d'invite, les opérations accidentelles et les attaques de plugins malveillants sont déjà apparus.

Face à ces « récifs » de sécurité cachés, la gouvernance de la sécurité est devenue une ligne rouge inviolable pour les fabricants de téléphones mobiles lors du déploiement de « Homard » à grande échelle.

Prenant l'exemple de miclaw de Xiaomi, pour empêcher les Agents d'IA d'exécuter arbitrairement des opérations à haut risque telles que les paiements dans le nuage, miclaw a directement « paralysé » tous les enregistrements d'outils impliquant des transferts et des placements de commandes au niveau du code. Cela signifie que sans confirmation explicite de l'utilisateur telle que la vérification des empreintes digitales ou la saisie du mot de passe, aucune transaction financière ne sera déclenchée, verrouillant ainsi le risque de déductions automatiques à la source.

La bataille pour les points d'entrée de l'écosystème IA a commencé.

L'approximation quasi parfaite d'OpenClaw de l'idéal « super assistant » n'est que l'incitation de surface pour les fabricants de téléphones mobiles à « élever des homards » (c'est-à-dire développer une stratégie concurrentielle). Le jeu plus profond réside dans le fait qu'à mesure que les utilisateurs s'habituent progressivement à la méthode d'interaction consistant à « faire les choses simplement en parlant », l'ancien ordre de l'internet mobile traditionnel, qui repose sur les applications et où les fabricants de téléphones mobiles contrôlent les droits de distribution des magasins d'applications, commence à se relâcher.

Comme l'a dit le fondateur de Nvidia, Jensen Huang, « Mac et Windows sont des systèmes d'exploitation pour ordinateurs personnels, tandis qu'OpenClaw est le système d'exploitation pour l'IA personnelle. »

À l'ère du PC, celui qui contrôlait le système d'exploitation contrôlait la passerelle vers l'écosystème. À l'ère de l'IA, cette règle s'applique toujours, mais la bataille pour l'accès s'est déplacée vers les Agents d'IA.

Imaginez si les utilisateurs s'habituaient à résoudre tous leurs problèmes sur des Agents d'IA tiers (tels que des pages Web ou des applications autonomes comme OpenClaw), et les smartphones pourraient ne devenir rien de plus que de simples « bases matérielles ».

Avec les grandes entreprises Internet déployant des versions mobiles de « Homard », le sentiment de crise parmi les fabricants de téléphones mobiles est évident.

Alors que les fabricants de téléphones mobiles annonçaient le lancement de versions mobiles de « Homard », les géants de l'Internet tels que Baidu et Alibaba ont également rapidement pris des mesures et ont lancé des tests internes gratuits de versions mobiles de « Homard ».

Le 12 mars, Baidu a lancé l'Application mobile « Redfinger Operator » sur Android, permettant aux utilisateurs de découvrir directement les capacités d'assistant IA sur leurs appareils mobiles et d'effectuer des opérations inter-applications telles que héler un trajet et commander une livraison de nourriture. Suivant de près, Alibaba Cloud a lancé la version mobile d'OpenClaw, « Homard »—JVS Claw—le lendemain, mettant l'accent sur « l'utilisation prête à l'emploi ». Les utilisateurs peuvent faire fonctionner des applications, traiter des fichiers et accomplir des tâches complexes dans un espace cloud computing sécurisé et isolé en utilisant de simples commandes en langage naturel.

Concernant le déploiement de « l'élevage de homards » sur les téléphones mobiles par les fabricants de téléphones mobiles et les grandes entreprises Internet, Guo Tianxiang, responsable de la recherche chez IDC China, a déclaré : « À l'heure actuelle, la valeur d'application pratique de (l'élevage de homards) sur les téléphones mobiles est limitée. Le goulot d'étranglement clé est que si vous essayez d'appeler des applications tierces, vous serez toujours confronté au problème de l'autorisation de tiers de l'API. Si vous forcez l'appel, vous risquez de rencontrer la situation d'être désactivé par ces applications tierces, tout comme le téléphone Doubao précédent. »

Tirant les leçons de l'expérience du « Téléphone Doubao », les fabricants de téléphones mobiles tels que Huawei et Xiaomi ont donné la priorité aux tests de la version mobile de « Homard » au sein de leurs propres écosystèmes fermés lors de son déploiement.

Par exemple, Xiaomi miclaw se concentre actuellement sur la vérification des capacités d'exécution des tâches des modèles de grande taille dans « l'écosystème humain, véhicule et maison » ; tandis que Xiaoyi Claw donne la priorité à la réalisation d'un flux collaboratif entre les propres appareils de Huawei tels que les téléphones mobiles et les tablettes.

Cependant, bien que faire fonctionner « Homard » dans un écosystème relativement fermé puisse éviter certains risques, cela restreint également les actions de « Homard » dans une certaine mesure, car les besoins à haute fréquence des utilisateurs sont souvent dispersés entre des applications nationales tierces telles que WeChat et Douyin.

Afin de trouver un équilibre entre la conformité de la sécurité et la fonctionnalité complète, les fournisseurs n'ont pas choisi d'abandonner complètement la collaboration inter-applications, mais ont plutôt exploré un chemin technique plus prudent et contrôlé.

Concernant les services de collaboration avec des applications tierces, un membre du personnel technique proche de Xiaomi a révélé que Xiaomi miclaw collabore actuellement avec des applications tierces principalement par deux méthodes standard de l'industrie : l'une consiste à lancer l'application ou à déclencher des actions spécifiques via des pilotes Intent (SendIntentTool) ; l'autre consiste à promouvoir l'adaptation de l'application à son SDK AppTool (basé sur le protocole AIDL), et à effectuer des appels de fonctions plus profonds et une collaboration de tâches via des formats de données prédéfinis. Les applications tierces peuvent également envoyer de manière proactive des notifications à Xiaomi miclaw pour déclencher des tâches.

« L'eau lointaine » ne peut pas étancher « la soif immédiate ».

Actuellement, le déploiement de « homards » propriétaires à partir du système sous-jacent est une étape cruciale dans l'évolution des smartphones en « téléphones IA ». Cependant, pour les fabricants désireux de rechercher une croissance incrémentielle dans la vague de l'IA, le défi principal dans la construction d'un super Agents d'IA est la pression sur les coûts.

Le déploiement d'un « Homard » localisé n'est pas une simple Mise à niveau logicielle ; il nécessite également des mises à niveau matérielles telles que le processeur central et le stockage. L'inférence à haute fréquence et la réponse en temps réel des modèles de grande taille imposent des exigences plus élevées sur le cloud computing NPU du processeur central (SoC), et augmentent également considérablement les exigences pour les spécifications des puces RAM et de stockage.

« L'exécution de modèles de grande taille sur des appareils mobiles est affectée par une série de facteurs techniques tels que l'espace de stockage et la consommation d'énergie. Plus le nombre de paramètres est grand, plus il est difficile de l'exécuter sur un téléphone mobile. Un modèle avec 1 milliard de paramètres occupera 1 Go de mémoire de téléphone mobile, 7 milliards occuperont 4 Go et 13 milliards occuperont 7 Go », a révélé le directeur du centre de solutions IA d'un fabricant de téléphones mobiles de premier plan.

Actuellement, les prix des puces de stockage sont dans un cycle ascendant, et chaque Go de Mise à niveau de mémoire comprime directement les bénéfices de l'ensemble du système matériel.

Plus problématique que l'investissement matériel unique est le coût d'utilisation continu après l'activation de la version mobile de « Homard ». Du côté du PC, chaque exécution de tâche correspond à une consommation réelle de tokens et à des coûts de cloud computing. La nouvelle précédente selon laquelle « un salaire mensuel de 20 000 yuans ne peut pas se permettre de soutenir Homard » a directement exposé cette « anxiété des coûts » aux utilisateurs.

« Avant d'utiliser 'Homard', vous devez déterminer ce que vous allez en faire », a expliqué Feng Nian, fondateur de Dianjinshou (une Agences MCN). « Dans le processus de production vidéo, la consommation de tokens pour l'édition et la génération de vidéos est en fait très différente, mais de nombreux débutants ne comprennent pas ce que Homard peut réellement faire. »

Fengnian a utilisé les opérations réelles de l'équipe comme exemple pour calculer les coûts : « Notre édition utilise principalement OpenClaw déployé sur un Mac mini 4 pour aider au travail. Plus précisément, 'Homard' est responsable de la génération de scripts pour les vidéos de critiques de restaurants basées sur les points chauds locaux. Certains de ces scripts sont tournés avec de vraies personnes, tandis que d'autres sont générés en utilisant l'IA (comme Seedance 2.0 ou Sora 2). Homard peut contrôler le Mac mini pour éditer les vidéos tout en appelant simultanément l'API de Sora 2 pour générer les vidéos. Il est moins cher de faire faire certaines de ces tâches par des personnes, et plus rentable de les déléguer à l'IA. En une journée, nous pouvons produire environ 12 vidéos originales + montage, avec un coût de consommation de tokens correspondant d'environ 15 yuans. »

« La difficulté essentielle dans la prise de décision réside dans l'équilibre entre le coût du cloud computing des tokens et les salaires des monteurs juniors », a ajouté Feng Nian. « La clé pour utiliser raisonnablement les 'homards' est de clarifier quelles tâches doivent être assignées aux 'homards' et lesquelles doivent être laissées aux humains. Malheureusement, de nombreuses entreprises 'élèvent actuellement des homards' purement pour suivre la tendance et montrer leurs compétences, sans générer de productivité réelle. »

Bien qu'un coût de tokens quotidien de 15 yuans puisse sembler faible, c'est un fardeau important étant donné la base d'utilisateurs massive des fabricants de téléphones mobiles. Avec des centaines de millions d'utilisateurs habitués au modèle « acheter le matériel, obtenir le service gratuitement », il reste à voir si les fabricants de téléphones mobiles peuvent supporter à long terme les coûts massifs de cloud computing et de tokens qui en résultent.

« Les fabricants de téléphones mobiles pourraient adopter un modèle 'd'achat d'un téléphone, obtenir du cloud computing gratuit' à l'avenir », a prédit un initié de l'industrie. « Par exemple, une certaine quantité de tokens gratuits pourrait être incluse avec l'achat d'un téléphone pour gérer des tâches quotidiennes légères telles que la rédaction de rapports quotidiens et la réservation de billets. Quant aux opérations complexes et à forte consommation telles que la génération vidéo, elles pourraient facturer séparément en fonction de la complexité de la tâche, ou l'utilisateur devra supporter le coût des tokens dépassant la limite. »