ブロックチェーンはオンライン上のAIと現実を証明できるのか?

オンラインで画像を見かけたとき、「本物かAIか」と疑問に思ったことはありませんか?AI生成コンテンツと人間が作ったコンテンツが混在する現実に囚われていると感じたことはありませんか?私たちはまだそれらを区別する必要があるのでしょうか?

人工知能は創造的な可能性の世界を切り開きましたが、同時に新たな課題ももたらし、オンラインでコンテンツをどう認識するかを再構築しています。ソーシャルメディアに溢れるAI生成の画像、音楽、動画から、ディープフェイクやユーザーを騙すボットまで、AIは今やインターネットの広範な領域に影響を与えています。

Graphiteの調査によると、AI生成コンテンツの量は2024年後半に人間が作成したコンテンツを上回りました。これは主に2022年のChatGPTの登場によるものです。別の調査では、2025年4月時点でサンプルページの74.2%以上にAI生成コンテンツが含まれていることが示唆されています。

AI生成コンテンツがより洗練され、人間の作品とほぼ区別がつかなくなるにつれ、人類は差し迫った疑問に直面しています:2026年に入るにあたり、ユーザーはどの程度本物を識別できるのでしょうか?

AIコンテンツ疲労が到来:人間が作ったコンテンツへの需要が高まる

AIの「魔法」に対する数年間の興奮の後、オンラインユーザーはますますAIコンテンツ疲労を経験しています。これは、AI技術革新の止まらないペースに対する集団的な消耗です。

Pew Research Centerの調査によると、2025年春の調査では、世界の成人の中央値34%がAIの使用増加について興奮よりも懸念していると回答し、42%が同程度に懸念と興奮を感じていました。

「AI生成コンテンツの目新しさが徐々に薄れ、現在の形では予測可能で豊富に入手できると感じられることが多いため、AIコンテンツ疲労は複数の研究で言及されています」と、EYスイスのチーフAIオフィサーであるAdrian Ott氏はCointelegraphに語りました。

「ある意味で、AIコンテンツは加工食品に例えることができます」と彼は述べ、両者の現象がどのように進化してきたかについて類似点を描きました。

「最初に可能になったとき、それは市場に溢れました。しかし時間が経つにつれ、人々は出所がわかる地元の高品質な食品に戻り始めました」とOtt氏は述べ、次のように付け加えました:

Ott氏は、「人間が作った」というラベルが、食品における「オーガニック」と同様に、オンラインコンテンツにおける信頼のシグナルとして登場する可能性があると提案しました。

AIコンテンツの管理:実用的なアプローチの中での本物のコンテンツ認証

多くの人が、ほとんどの人は試さなくてもAIのテキストや画像を見分けられると主張するかもしれませんが、AI生成コンテンツを検出する問題はより複雑です。

9月のPew Research調査では、少なくとも76%のアメリカ人がAIコンテンツを見分けることが重要だと述べ、正確に検出できると確信しているのは47%のみでした。

「偽の写真、動画、ニュースに騙される人がいる一方で、何も信じようとしなかったり、自分の主張に合わないときに本物の映像を都合よく『AI生成』として片付けたりする人もいます」とEYのOtt氏は述べ、オンラインでのAIコンテンツ管理の問題を強調しました。

Ott氏によると、世界の規制当局はAIコンテンツにラベルを付ける方向に進んでいるようですが、「それを回避する方法は常にあります」とのことです。代わりに、彼は逆のアプローチを提案しました。つまり、本物のコンテンツをキャプチャした瞬間に認証し、事後に偽物を検出しようとするのではなく、実際のイベントまで真正性を遡ることができるようにするというものです。

「起源の証明」を解明するブロックチェーンの役割

「合成メディアが本物の映像と区別しにくくなっている中、事後認証に頼ることはもはや効果的ではありません」と、動画認証ソフトウェアを開発するスタートアップSwearの創設者兼CEOであるJason Crawforth氏は述べました。

「保護は、コンテンツの開始時点から信頼を組み込むシステムから生まれます」とCrawforth氏は述べ、ブロックチェーン技術を使用してデジタルメディアが作成された瞬間から信頼できるものであることを保証するSwearの重要なコンセプトを強調しました。

Swearの認証ソフトウェアは、ブロックチェーンベースのフィンガープリンティングアプローチを採用しており、各コンテンツがブロックチェーン台帳にリンクされて起源の証明を提供します。これは、検出されずに変更できない検証可能な「デジタルDNA」です。

「どんなに巧妙な変更でも、Swearプラットフォームでコンテンツをブロックチェーンで検証されたオリジナルと比較することで識別可能になります」とCrawforth氏は述べ、次のように付け加えました: 

これまでのところ、Swearの技術はデジタルクリエイターや企業パートナーの間で使用されており、主にボディカメラやドローンを含む動画撮影デバイス全体の視覚および音声メディアをターゲットにしています。

「ソーシャルメディアの統合は長期的なビジョンですが、現在の焦点は動画の整合性がミッションクリティカルなセキュリティおよび監視業界にあります」とCrawforth氏は述べました。

2026年の見通し:プラットフォームの責任と転換点

2026年に入るにあたり、オンラインユーザーはAI生成コンテンツの増加する量と、合成メディアと人間が作成したメディアを区別する能力についてますます懸念しています。

AI専門家は「本物」のコンテンツとAI生成メディアを明確にラベル付けすることの重要性を強調していますが、AIがインターネットに溢れ続ける中、オンラインプラットフォームが信頼できる人間が作ったコンテンツを優先する必要性をどれだけ早く認識するかは不確実です。

「最終的に、ユーザーにAIコンテンツをフィルタリングして高品質な素材を表面化するツールを提供するのはプラットフォームプロバイダーの責任です。そうしなければ、人々は離れていくでしょう」とOtt氏は述べました。「現時点では、個人がフィードからAI生成コンテンツを削除するために自分でできることはあまりありません。そのコントロールは主にプラットフォームに委ねられています。」

人間が作ったメディアを識別するツールへの需要が高まる中、核心的な問題はAIコンテンツそのものではなく、その作成背後にある意図であることを認識することが重要です。ディープフェイクや誤情報は完全に新しい現象ではありませんが、AIはそれらの規模とスピードを劇的に増加させました。

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2025年に本物のコンテンツを識別することに焦点を当てたスタートアップはほんの一握りしかなく、プラットフォーム、政府、またはユーザーが緊急で協調した行動をとる段階にまでこの問題はエスカレートしていません。

SwearのCrawforth氏によると、人類はまだ操作されたメディアが目に見える否定できない害を引き起こす転換点に達していません: