[Перевод] OpenAI только что сбросила три бомбы, и одна из них может сделать вашу работу устаревшей

Пока все отвлечены драмой в руководстве, OpenAI тихо запустила функции, которые могут изменить здравоохранение и уничтожить офисную работу

Вы знаете, что OpenAI сейчас переживает масштабную турбулентность. Драма в руководстве, хаос в совете директоров - полный набор. Но это не останавливает их от сброса абсолютных бомб.

OpenAI только что выпустила три крупных анонса одновременно. Первый может превратить ваш ИИ в личного врача. Второй может превратить вашего ассистента в сотрудника.

А третий?

Третий вариант потенциально может превратить всех в простых наблюдателей.

То, что вы сейчас узнаете об этом последнем анонсе, может заставить вас совершенно иначе взглянуть на вашу собственную работу.

ChatGPT Health: Ваш ИИ-доктор уже здесь

Начнём с того, что попадает в заголовки: ChatGPT Health. OpenAI официально запустила специальное медицинское пространство прямо внутри ChatGPT. И это не просто ещё один режим разговора. Это самостоятельный продукт со своим пространством, своей памятью и, что наиболее важно, способностью подключаться к вашим реальным медицинским данным.

Цифры ошеломляют. Более 230 миллионов человек по всему миру задают ChatGPT вопросы о здоровье каждую неделю. Подумайте об этом секунду. OpenAI не просто наблюдала за этим феноменом. Они решили сделать его ключевым столпом своей продуктовой стратегии.

Конкретно, вы сможете подключить Apple Health для обмена данными о сне и активности, MyFitnessPal для информации о питании и даже свои медицинские записи через партнёрство с Bewell, который агрегирует данные от более чем 2 миллионов американских поставщиков медицинских услуг. Запуск состоится сначала на американском рынке, но я ожидаю, что также будет возможность вручную загружать информацию, например, результаты анализов крови.

Заявленная цель от Фиджи Симо, генерального директора по потребительским продуктам OpenAI, довольно ясна: превратить ChatGPT в суперличного ассистента, способного помочь вам во всех аспектах вашей жизни.

Есть также показательный анекдот. Сама Симо рассказывает, как ChatGPT потенциально спас её от серьёзной медицинской ошибки. Она была госпитализирована с камнем в почке с инфекцией, и интерн назначил стандартный антибиотик. Когда она проверила это с ChatGPT, используя свою медицинскую историю, система обнаружила, что это лекарство рискует реактивировать серьёзную инфекцию, которую она перенесла годы назад.

Интерн признал, что у него было всего несколько минут на пациента во время обхода, и что медицинские записи не организованы так, чтобы делать эту информацию легко видимой.

Что касается конфиденциальности, OpenAI внедряет специальные меры защиты. Разговоры о здоровье изолированы от остальных ваших обменов в ChatGPT. Медицинские данные не могут питать ваши обычные разговоры, и, что критично важно, эти данные не используются для обучения их моделей. Это сильное обещание, учитывая, что доверие - это всё в этом секторе.

Но вот что интересно. Этот запуск происходит в довольно специфическом контексте. OpenAI недавно сообщила, что более миллиона пользователей ChatGPT в неделю отправляют сообщения, содержащие явные индикаторы планирования самоубийства или намерения причинить себе вред. Эта статистика даёт вам представление о том, чем люди уже делятся с ИИ, и объясняет, почему OpenAI очень серьёзно относится к психическому здоровью в этой новой функции.

Пока что ChatGPT Health недоступен в ЕС, Швейцарии или Великобритании. Вероятно, этот выбор объясняется правилами защиты данных. Но сигнал ясен: OpenAI хочет стать крупным игроком в области connected health, а не просто чат-ботом, с которым вы консультируетесь втайне.

Они обучают ИИ на вашей реальной работе

Теперь об анонсе, от которого офисные работники покрываются холодным потом.

Согласно документам, полученным Wired, OpenAI просит подрядчиков загружать их настоящую работу - то, что они действительно делали на своих рабочих местах, - для обучения следующих ИИ-моделей.

Позвольте мне прояснить, что это означает. Партнёрство со Scale AI, компанией, специализирующейся на сборе обучающих данных для ИИ, раскрывает масштаб проекта. OpenAI не нужны абстрактные описания задач, которые вы могли бы выполнять ежедневно. Им нужны конкретные результаты. Презентации PowerPoint, файлы Excel, изображения и репозитории кода. Реальные продукты реальных профессионалов.

И это не для простых задач. OpenAI явно указывает, что ищет сложную работу, которая занимает часы или даже дни для выполнения. Цель - создать эталон человеческой производительности, чтобы измерить, насколько хорошо их ИИ-модели могут соответствовать или превосходить профессионалов в разных секторах.

Юрист по интеллектуальной собственности Эван Браун предупредил, что этот подход ставит OpenAI в рискованное положение. Всё зависит от суждения подрядчика о том, что конфиденциально, а что нет. OpenAI предоставляет инструмент под названием "sensitive scrubbing" для помощи в анонимизации данных, но эксперты остаются скептичными относительно его эффективности.

Поразителен парадокс, поднятый некоторыми аналитиками. В 2025 году компании увольняли сотрудников, ссылаясь на ИИ как оправдание, а сам Сэм Альтман предположил, что некоторые из этих должностей даже не представляли настоящей работы. И теперь OpenAI просит именно такие типы задач, превращая работу, считавшуюся необязательной, в важнейшее сырьё для обучения следующего поколения ИИ.

Данные Microsoft за 2025 год показательны. Пять миллионов офисных работников, включая бизнес-аналитиков, представителей службы поддержки клиентов и инженеров по продажам, могут столкнуться с исчезновением. Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic, уже предупредил, что ИИ может уничтожить 50% всех начальных офисных должностей в следующие пять лет. Кай-Фу Ли, ещё одна крупная фигура в секторе, тоже подтверждает этот прогноз.

Но давайте не будем впадать в катастрофизм. То, что подчёркивают эксперты, - это то, что человеческие навыки приобретают новую важность: лидерство, переговоры, критическое мышление и особенно способность работать с инструментами, а не против них. Люди, освоившие ИИ, становятся экспоненциально более продуктивными, а те, кто игнорирует его, рискуют остаться на обочине.

Я недавно прочитал интересную статью о возникающем феномене. Всё больше выпускников университетов обращаются к ручному труду: сантехника, электрика, строительство. В 2025 году 40% молодых выпускников выбирают эти карьеры, воспринимаемые как менее уязвимые к автоматизации. Электрики могут зарабатывать более 200 000 долларов в год в США, и эти работы требуют физического присутствия, которое ИИ не может заменить, по крайней мере, пока.

ИИ только что обошёл людей в абстрактном мышлении

Теперь о третьем анонсе, том, что бросает вызов нашему пониманию самого ИИ.

Новая версия, GPT-5.2, только что превзошла средний человеческий показатель в ARC-AGI 2, эталонном тесте, разработанном специально для измерения абстрактного мышления. Способностей, которые мы ассоциируем с настоящим общим интеллектом.

Франсуа Шолле, создатель Keras и бывший исследователь Google, разработал этот тест с точной целью: проверить, может ли ИИ действительно рассуждать при столкновении с дополнительными проблемами, а не просто распознавать паттерны, которые он уже видел в обучающих данных. Каждая головоломка рассматривается как новая задача. Невозможно запомнить, нет статистических коротких путей.

Средняя человеческая производительность в ARC-AGI 2 находится около 60%. GPT-5.2 в одиночку достигает примерно 53-54%. Но вот где становится по-настоящему интересно. Система под названием Poetic, построенная на топовой версии GPT-5.2, достигла 75% - на 15 пунктов выше среднего человеческого показателя, менее чем за 8 долларов за вопрос.

И используемый метод показателен. Poetiq не обучал ChatGPT-5.2 специально для ARC. Они разработали то, что называют "мета-системной архитектурой" - уровень оркестровки, который организует рассуждение в структурированные шаги с самопроверкой и итеративной коррекцией. Модель не стала умнее. Улучшился способ её использования.

Грег Брокман, сооснователь OpenAI, публично подчеркнул это достижение. OpenAI теперь использует специальный термин для описания ситуации: "capability overhang" ("разрыв возможностей"). Эта концепция была центральной в презентации OpenAI на Всемирном экономическом форуме в Давосе недавно.

Идея проста, но глубока. Текущие модели уже способны на гораздо большее, чем то, что большинство пользователей из них извлекает. Разрыв между тем, что ИИ может делать, и тем, что люди действительно с ним делают, огромен.

Сэм Альтман идёт ещё дальше. В недавнем интервью он предположил, что OpenAI, возможно, уже превзошла AGI, не осознавая этого, потому что сам термин стал слишком расплывчатым, чтобы быть полезным. Я отнесу это к склонности Сэма к преувеличениям. Я жду, чтобы увидеть. По его словам, текущие модели явно соответствовали бы определению AGI, если бы у них была способность к непрерывному обучению, а не замораживание после тренировки, как сегодня.

Данные из GDP-Eval, внутреннего эталона OpenAI для умственной работы, иллюстрируют эту реальность. С GPT-5 Thinking ИИ соответствовал или превосходил офисных работников в 38% случаев. С GPT-5.2 thinking это число возрастает до 70%. А с GPT-5.2 Pro, этой новой системой? 75%. В хорошо определённых профессиональных задачах ИИ предпочитают человеческим экспертам почти в трёх четвертях случаев.

Послание OpenAI на 2026 год довольно явное. Прогресс в направлении AGI будет зависеть как от помощи людям в хорошем использовании ИИ, так и от развития самих моделей. Оба процесса будут идти параллельно. Гонка больше не происходит только в исследовательских лабораториях. Она происходит в принятии, интеграции в рабочие процессы и способности превратить сырые возможности в реальную пользу.

Преодолевая разрыв: как получить доступ к возможностям ИИ прямо сейчас

Весь разговор о "capability overhang" поднимает критически важный вопрос: если ИИ уже настолько мощный, почему большинство людей не используют даже часть его потенциала?

Частично проблема в доступе. OpenAI говорит о моделях GPT-5.2 Pro и продвинутых возможностях, но не у каждого есть время или ресурсы, чтобы разобраться в премиум-подписках, ограничениях API или технических настройках.

Вот где облачные платформы меняют правила игры. Современный ИИ больше не требует собственной инфраструктуры или дорогих подписок. Сервисы вроде BotHub предоставляют доступ к самым передовым AI-моделям прямо из браузера.

Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.

Не привязывайтесь к платформам. Привязывайтесь к результатам!

Итак, что должно вас беспокоить больше?

Вернёмся к критически важному вопросу.

Что более тревожно? То, что ChatGPT знает вашу медицинскую историю, или то, что ChatGPT может делать вашу работу лучше вас?

Ответ зависит от того, чем вы зарабатываете на жизнь. Но, возможно, есть третий вариант для рассмотрения: что вы ещё не знаете, как использовать эти инструменты в полной мере. И это то, что вы можете изменить.