[Перевод] 15 000 увольнений и волна багов: шокирующая связь между ИИ-кодированием и крахом Windows

Сыграл ли AI ключевую роль в последних событиях?

Наблюдать за событиями в Microsoft последние несколько лет было столь же увлекательно, сколь и неожиданно. Технологический гигант принял ряд решений, которые сделали использование Windows менее комфортным для пользователей, и теперь многие переходят на Apple и Linux в поисках альтернатив. Почему всё это произошло? Недавняя активность Microsoft указывает на то, что ключевую роль сыграл именно ИИ.

Давайте вернёмся немного назад, чтобы понять контекст.

В начале 2025 года CEO Microsoft Сатья Наделла заявил, что AI создаёт до 30% кода Microsoft. Это довольно смелое заявление, и для многих оно, казалось, подтверждало целесообразность значительных инвестиций Microsoft в OpenAI.

Затем Microsoft объявила о масштабном сокращении штата, в общей сложности 15 000 человек к концу года! Некоторые отделы пострадали особенно заметно: программисты составили 40% от сокращённых. Для многих это выглядело как замена части инженеров-разработчиков на ИИ-решения.

А затем начались технические сложности.

На протяжении 2025 года и в начале 2026 года каждое обновление Windows, как казалось, приносило новые проблемы. Снижалась производительность, возникали проблемы с приложениями, облачным хранилищем, основными функциями, инструментами восстановления, а некоторые обновления вызывали серьёзные проблемы при загрузке системы.

Microsoft пришлось выпустить большое количество исправлений и временных решений, чтобы адресовать эти проблемы, но последствия оказались значительными. Пользователи начали искать альтернативы, переходя на Mac или Linux. По некоторым данным, Windows потеряла около 400 миллионов пользователей с 2022 года.

Возникает вопрос: связаны ли эти два события - активное внедрение AI-кодирования и технические проблемы Windows?

Важно отметить, что код, создаваемый AI, имеет свои особенности и ограничения.

Оцените возможности AI-инструментов самостоятельно

Говоря о роли AI в разработке программного обеспечения - важно понимать реальные возможности и ограничения современных AI-инструментов на практике. Объективная оценка помогает принимать взвешенные решения о внедрении технологий.

Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными моделями ИИ для разработки и других задач - от генерации кода до анализа и оптимизации.

Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.

Отчёт Coderabbit показал, что код, сгенерированный AI, содержит на 70% больше серьёзных проблем по сравнению с кодом, написанным разработчиками. Исследование 2025 года от METR выявило, что AI-инструменты для кодирования могут фактически замедлять работу опытных программистов, поскольку требуется дополнительное время на проверку и исправление кода. Примечательно, что опрос 500 инженеров-программистов показал, что 60% организаций не проводят систематическую оценку эффективности AI-инструментов для кодирования.

Прямых доказательств связи между внедрением AI и техническими проблемами Windows нет. Однако совпадение во времени выглядит весьма примечательным.

Учитывая этот контекст, недавние действия Microsoft приобретают особое значение.

В ответ на технические проблемы Windows президент Microsoft по направлению Windows и устройств Паван Давулури в интервью The Verge отметил: «Обратная связь от нашего сообщества увлечённых пользователей и Windows Insiders была предельно ясной. Нам необходимо улучшить Windows способами, которые действительно важны для людей». Для достижения этой цели CEO Сатья Наделла создал новую позицию «Руководителя инженерного качества» для обеспечения надлежащего уровня инженерного качества во всей компании и назначил на неё Чарли Белла, ранее возглавлявшего отдел безопасности Microsoft.

Важно подчеркнуть, что это предположение, но создаётся впечатление, что компания признаёт необходимость усиления контроля качества. Особенно учитывая, что одного специалиста по контролю качества может быть недостаточно для системного решения проблемы.

Возможно, это важный опыт, который многим технологическим компаниям предстоит осмыслить в ближайшее время. AI не может полностью заменить специалистов, и попытки такой замены могут иметь непредвиденные последствия. В идеале, если бы компании сбалансировали внедрение AI с сохранением квалифицированной рабочей силы, результаты могли бы быть более успешными. Хотя приятно видеть, что Microsoft, похоже, переоценивает свой подход, остаётся вопрос, смогут ли крупные технологические компании извлечь из этого более глубокие уроки. Время покажет.