Як ШІ змінить тестування програмного забезпечення та інженерію якості у 2026 році

2025 року генеративний ШІ увійшов у команди розробників програмного забезпечення з надзвичайною швидкістю, проте більшість організацій зараз усвідомлюють, що перетворення ранніх експериментів на відчутну цінність набагато складніше, ніж припускав початковий прогрів.   

Звіт про якість у світі 2025 від Capgemini показав, що майже 90 відсотків організацій зараз пілотують або впроваджують генеративний ШІ у свої процеси інженерії якості, проте лише 15 відсотків досягли впровадження в масштабі всієї компанії. Решта залишаються на ранніх стадіях, прокладаючи собі шлях через підтвердження концепції, обмежені впровадження або експерименти, які ніколи не масштабуються належним чином.  

Цей розрив між ентузіазмом і впровадженням вказує на просту істину: лише швидкість і новизна недостатні для постачання якісного програмного забезпечення. Оскільки ШІ змінює спосіб, яким команди мислять про тестування, організаціям необхідно свідомо будувати основи, які зроблять інженерію якості з підтримкою ШІ масштабованою у 2026 році. 

Швидкість не дорівнює якості 

Багато команд приваблює ШІ через його здатність генерувати тести та код із чудовою швидкістю. Наприклад, я бачив, як люди подавали документ Swagger до моделі ШІ для створення набору тестів API протягом кількох хвилин. Однак, переглядаючи тести, ми могли побачити, скільки з цих результатів були помилковими або надмірно складними.  

Коли команди залишають цей рівень перевірки якості до самого кінця, вони часто виявляють занадто пізно, що швидкість, отримана на початку, компенсується часом, витраченим на переробку того, що створив ШІ. І не дивно, що ця схема стає поширеною, тому що ШІ може прискорити генерацію, але не може гарантувати, що те, що він виробляє, є значущим.  

Він може галюцинувати умови, упускати контекст домену або навіть неправильно інтерпретувати граничні випадки. І без сильного нагляду на кожному етапі команди в кінцевому підсумку впроваджують код, який пройшов великі обсяги тестів, але не обов'язково правильні тести. 

У 2026 році це підштовхне організації надати пріоритет структурам перевірки якості, побудованим спеціально для артефактів, згенерованих ШІ, перемістивши тестування від практик, керованих обсягом, до практик, керованих цінністю. Саме тут ідея безперервної якості стане все більш важливою. 

Безперервна якість 

Інженерія якості як термін іноді може створювати враження, що якість — це щось, що постачається інструментами або окремою інженерною функцією, яка розглядається в самому кінці. Безперервна якість розглядає це ширше та реалістичніше; це ідея про те, що якість починається задовго до того, як буде написано рядок коду, і продовжується довго після того, як реліз стає доступним.  

Замість того, щоб розглядати тестування як остаточні ворота, впровадження тестування якості на кожному етапі інтегрує розмови, зосереджені на якості, в дизайн, планування та архітектурні обговорення. Цей безперервний процес, у свою чергу, встановлює очікування щодо даних, ризиків та результатів на ранньому етапі, так що до того часу, коли інструменти ШІ створюють тести або аналізи, команди вже узгоджені щодо того, як виглядає добре.  

Цей підхід відображає знайому нескінченну петлю, яка використовується в DevOps. Тестування, перевірка та вдосконалення ніколи не існують ізольовано. Вони проходять через життєвий цикл постачання, послідовно зміцнюючи стійкість систем; коли організації приймають це мислення, ШІ стає учасником якості, а не перешкодою. 

У міру того, як ШІ стає більш глибоко вбудованим у конвеєри, безперервна якість буде моделлю, яка визначить, чи стане ШІ фактором, що сприяє покращенню програмного забезпечення у 2026 році, чи джерелом непередбачуваних збоїв. 

Узгодження впровадження ШІ з реальними цілями якості 

Як тільки якість стає безперервною діяльністю, наступний виклик полягає в розумінні того, як ШІ посилює складність, яка вже присутня в корпоративних системах. Введення тестів, згенерованих ШІ, або коду, написаного ШІ, у великі взаємозалежні кодові бази підвищує важливість розуміння того, як навіть невеликі зміни можуть вплинути на поведінку в іншому місці. Команди якості повинні мати можливість простежити, як виходи, керовані ШІ, взаємодіють із системами, які розвивалися протягом багатьох років. 

Старші керівники чинять тиск на команди, щоб вони швидко впроваджували ШІ, часто без чіткого узгодження щодо проблем, які повинен вирішити ШІ. Це нагадує ранні дні автоматизації тестування, коли командам казали автоматизувати, не розуміючи, чого вони сподіваються досягти. Результатом часто є марні інвестиції та роздуті набори тестів, які дорого підтримувати. 

Найважливіше питання, яке організації будуть змушені поставити у 2026 році, — це чому вони хочуть використовувати ШІ, зокрема визначення конкретних результатів, які вони хочуть покращити, типів ризику, які вони хочуть зменшити, та частини процесу постачання, яка найбільше виграє від підтримки ШІ. Коли команди починають з цих міркувань, а не розглядають їх як запізнілу думку, впровадження ШІ стане цілеспрямованим, а не реактивним. 

Еволюція ролі тестувальника в конвеєрі з підтримкою ШІ 

Цей перехід до більш свідомого впровадження ШІ природно змінює те, на що професіонали з якості витрачають свій час. У міру того, як ШІ вбудовується в конвеєри розробки, тестувальники більше не просто виконують або підтримують тестові випадки. Вони все частіше виступають як оцінювачі, які визначають, чи дійсно артефакти, згенеровані ШІ, зміцнюють якість або вносять новий ризик. 

У міру того, як системи ШІ починають генерувати тести та аналізувати великі обсяги результатів, тестувальники переходять від виконавців до стратегічних осіб, які приймають рішення і формують спосіб використання ШІ. Їхній фокус зміщується від написання окремих тестових випадків до керування виходом, згенерованим ШІ, визначення того, чи відображає він реальний бізнес-ризик, та забезпечення того, щоб прогалини не були проігноровані. 

Це розширення відповідальності тепер включає перевірку самих моделей ШІ та машинного навчання. Тестувальники повинні досліджувати ці системи на предмет упередженості, кидати виклик їхнім патернам прийняття рішень і підтверджувати, що поведінка залишається передбачуваною в умовах, що змінюються. Це менше стосується перевірки фіксованих правил і більше стосується розуміння того, як навчальні системи поводяться на межах.  

Якість даних стає наріжним каменем цієї роботи. Оскільки погані дані безпосередньо призводять до поганої продуктивності ШІ, тестувальники оцінюють конвеєри, які живлять моделі ШІ, перевіряючи точність, повноту та узгодженість. Розуміння зв'язку між помилковими даними та помилковими рішеннями дозволяє командам запобігати проблемам задовго до того, як вони потраплять у виробництво.  

Хоча ШІ, безумовно, не замінить тестувальників у 2026 році, він продовжить перетворювати їхню роль на більш аналітичну, інтерпретаційну та контекстно-орієнтовану. Експертиза, необхідна для відповідального керування ШІ, — це саме те, що запобігає потраपляння організацій у ризик у міру прискорення впровадження — і що врешті-решт визначить, чи зміцнить ШІ або підірве прагнення до безперервної якості. 

Підготовка до 2026 року 

У міру розширення цих обов'язків організації повинні підходити до наступного року з ясністю щодо того, що дозволить ШІ забезпечити довгострокову цінність. Компанії, які досягнуть успіху, будуть тими, хто розглядає якість як безперервну дисципліну, яка поєднує людей, процеси та технології, а не щось, що можна автоматизувати.  

ШІ продовжить перетворювати ландшафт тестування, але його успіх залежить від того, наскільки добре організації балансують автоматизацію з людським судженням. Ті, хто вбудовує безперервну якість у серце своїх циклів постачання, будуть найкраще позиціоновані для переходу від експериментів до справжньої, стійкої цінності у 2026 році.