Techbang

Techbang

Статті Techbang

Microsoft випускає компактну AI-модель Fara-7B, яка працює локально та перевершує GPT-4o

Microsoft випускає компактну AI-модель Fara-7B, яка працює локально та перевершує GPT-4o

Новітня ШІ-модель Microsoft Fara-7B підкреслює локальне виконання та конфіденційність даних, що дозволяє підприємствам використовувати її без побоювань. Fara-7B має відмінну продуктивність, виконує складні завдання за допомогою візуального сприйняття та демонструє безмежний потенціал ШІ-моделей. Microsoft 24 листопада офіційно представила нову ШІ-модель Fara-7B, яка має 7 мільярдів параметрів і позиціонується як "агент використання комп'ютера" (Computer Use Agent, CUA). Вона працює локально без залежності від хмарних обчислень, поєднуючи високу продуктивність із конфіденційністю даних. Орієнтація на безпеку корпоративних даних, підтримка операцій "візуального сприйняття" Основна концепція Fara-7B полягає в задоволенні потреб корпоративних клієнтів щодо конфіденційності та відповідності вимогам при обробці конфіденційної інформації. Завдяки компактності модель може працювати на персональних комп'ютерах, що зменшує затримку та запобігає завантаженню даних у хмару, сприяючи локальній автоматизації, наприклад, для управління внутрішніми обліковими записами та обробки конфіденційних документів. Головною особливістю цієї моделі є взаємодія з веб-сайтами через "перегляд екрана" — вона зчитує макет екрана через знімки екрана, а потім прогнозує дії, такі як клацання мишею, введення тексту чи прокручування. На відміну від традиційних методів, що залежать від структури браузера, Fara-7B повністю базується на даних на рівні пікселів, тому може нормально працювати навіть із веб-сайтами зі заплутаною структурою коду. Менеджер продукту Microsoft Research Яш Лара зазначає, що Fara-7B реалізує так званий "піксельний суверенітет" через локальну обробку візуальних вводів, що дозволяє безпечно використовувати її навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров'я та фінанси. Тестова продуктивність перевершує GPT-4o, менша модель ефективніша У тестовому еталоні WebVoyager Fara-7B досягає 73,5% завершення завдань, що перевищує 65,1% у GPT-4o та 66,4% у UI-TARS-1.5-7B. Крім того, Fara-7B в середньому потребує лише 16 кроків для виконання завдання, що значно краще, ніж 41 крок у UI-TARS-1.5-7B, досягаючи оптимального балансу між точністю та ефективністю. Fara-7B також впроваджує механізм "критичних контрольних точок", який автоматично призупиняється та запитує підтвердження при зіткненні з особистими даними користувача або незворотними операціями (наприклад, надсилання листів, переказ грошей), і в поєднанні з інтерфейсом взаємодії "Magentic-UI" забезпечує безпечну лінію людсько-машинної співпраці. Дистиляція знань і навчання на прикладах експертів, посилення потенціалу самостійного навчання Fara-7B використовує метод навчання "дистиляції знань", інтегруючи 145 000 успішних прикладів навігації, створених мультиагентною системою Magentic-One, і стискаючи їх для навчання в єдиній моделі. Крім того, базова модель заснована на Qwen2.5-VL-7B, має контекстне вікно до 128 000 токенів, відмінні можливості вирівнювання зображень і тексту, а процес навчання зосереджений на імітації операцій людей-експертів. Microsoft заявляє, що в майбутньому не буде сліпо прагнути до більших моделей, а зосередиться на створенні "менших, розумніших і безпечніших" моделей, і планує впровадити навчання з підкріпленням (RL) для самонавчання в синтетичних середовищах-пісочницях. Вже з відкритим кодом, доступна для вільного тестування комерційного використання, але ще не офіційний продукт Наразі Fara-7B випущена з відкритим кодом за ліцензією MIT і доступна для завантаження на платформах Hugging Face і Microsoft Foundry, дозволяючи комерційне використання. Однак Microsoft також попереджає, що модель ще не відповідає стандартам розгортання в виробничому середовищі і наразі найкраще підходить для розробників для тестування прототипів і перевірки функціональності. Додаткове читання: Google випускає WeatherNext 2, нове покоління ШІ-моделі прогнозування погоди, яка вже використовується в Pixel, пошуку та Gemini Додаткове читання: Дослідники виявили ледачий спосіб запитування, який робить ШІ більш креативним, працює з будь-якою ШІ-моделлю, включаючи ChatGPT і Gemini Додаткове читання: Anthropic представляє малу ШІ-модель Claude Haiku 4.5: лише 1/3 вартості, продуктивність на рівні Sonnet 4, а в програмуванні навіть трохи краща Приєднуйтесь до Facebook-спільноти T客邦

Хуан Женьсюнь: NVIDIA вже давно не просто продає ігрові відеокарти, ми вже є компанією ШІ-інфраструктури

Хуан Женьсюнь: NVIDIA вже давно не просто продає ігрові відеокарти, ми вже є компанією ШІ-інфраструктури

NVIDIA завдяки хвилі ШІ досягає рекордних доходів і офіційно оголошує про трансформацію з компанії ігрових відеокарт у компанію інфраструктури ШІ-центрів обробки даних. Прийняття ШІ вже є тенденцією, а стратегія NVIDIA у сфері ШІ визначатиме майбутній розвиток. У третьому кварталі 2025 фінансового року NVIDIA досягла вражаючого доходу в 57 мільярдів доларів, і найбільшим рушієм цього, звісно, є глобальна хвиля ШІ. Окрім вражаючих результатів, ця технологічна компанія, яка починала з графічних чіпів, також чітко трансформується, приймаючи нове корпоративне позиціонування. За даними Dexerto, NVIDIA заявила під час останньої телефонної конференції з фінансових результатів: "За останні 25 років NVIDIA перетворилася з компанії ігрових відеокарт на компанію інфраструктури ШІ-центрів обробки даних, якою вона є сьогодні". Ці слова не порожні. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг також додав через обліковий запис X (колишній Twitter) прес-центру: "Ми офіційно увійшли в позитивний цикл ШІ. Екосистема ШІ швидко розширюється — з'являється все більше розробників базових моделей, все більше ШІ-стартапів виникає по всьому світу, охоплюючи більше галузей і країн". "Незалежно від того, приймаєте ви це чи ні, ШІ — це майбутнє" Хуанг традиційно вміє окреслювати галузеві перспективи та спрямовувати тенденції, і ця заява лише продовжує його багаторічну віру в розвиток ШІ. Хоча ніхто не може гарантувати, як розвиватиметься майбутнє, однієї фрази "Це майбутнє, незалежно від того, готові ви чи ні" достатньо, щоб капітал і ринки продовжували вливатися. Ця хвиля також з'явилася в ігровій індустрії. За оцінками, близько 87% розробників ігор вже використовують інструменти ШІ в тій чи іншій мірі, від генерації персонажів, дизайну діалогів, оптимізації рівнів до анімаційного моделювання, і сфера застосування продовжує розширюватися. Навіть якщо на ринку все ще є сумніви щодо перегріву ШІ, ці вражаючі фінансові результати вже тимчасово змусили замовкнути "теорії про лопання бульбашки". Насправді, ще в 2019 році Хуанг публічно заявив, що NVIDIA більше не є просто виробником GPU, а поступово перетворюється на "компанію обчислень для центрів обробки даних", і сьогоднішній подальший рух до постачальника ШІ-інфраструктури є лише природним розвитком. Наразі фокус NVIDIA вже охоплює ШІ-чіпи (такі як H100, B100), платформи суперобчислень, програмні пакети, послуги навчання та розгортання ШІ-моделей тощо, що значно відрізняється від традиційного уявлення про "виробника відеокарт". Додаткове читання: NVIDIA інвестує 1 мільярд доларів у Nokia: Дженсен Хуанг націлюється на панування в 6G, відновлюючи лідерство США в телекомунікаціях Додаткове читання: xAI витрачає великі гроші на переманювання експертів NVIDIA для прискорення розробки ШІ-системи "світової моделі", створення фізичного інтелекту з можливостями міркування та розробки ігор Додаткове читання: NVIDIA знову кидає бомбу! NVIDIA інвестує 100 мільярдів доларів в OpenAI для створення "ШІ-суперфабрики" потужністю 10 мільярдів ват Приєднуйтесь до фан-сторінки T客邦 у Facebook

Google оголосив про припинення роботи сервісу Google Асистент у березні 2026 року, повністю переходячи на Gemini AI

Google оголосив про припинення роботи сервісу Google Асистент у березні 2026 року, повністю переходячи на Gemini AI

Google Асистент скоро піде зі сцени, і Gemini повністю візьме на себе керування! Gemini вже підтримує багатоплатформні системи, пропонуючи розумніший інтерактивний досвід. Хочете знати, коли Google Асистент офіційно закриється? Цю важливу трансформацію ШІ-агента не можна пропустити. За даними Android Authority, Google нещодавно опублікував на своєму форумі підтримки Auto останнє оголошення, анонсуючи значні зміни у своїй службі голосового помічника. Починаючи з сьогодні і до березня 2026 року, Google поступово відмовиться від Google Асистента (Google Assistant) і офіційно передасть естафету новому поколінню ШІ-агента Gemini. Gemini офіційно приймає естафету, підтримуючи багатоплатформні системи Google заявляє, що Gemini вже має зрілу основу для системної інтеграції та може підтримувати основні платформи, включаючи Google TV, Wear OS, телефони Android та автомобільні системи Android (Android Automotive). Наразі Gemini вже досяг високої сумісності з Google Асистентом у більшості функцій і в майбутньому забезпечить більш послідовний та інтелектуальний інтерактивний досвід. Для користувачів Android Google надасть гнучкість протягом перехідного періоду, дозволяючи користувачам вільно перемикатися між Google Асистентом і Gemini через інтерфейс налаштувань, щоб забезпечити безперебійне повсякденне використання. Інтеграція функцій триває, Google Асистент повністю піде зі сцени Насправді з 2024 року Google вже почав поступово видаляти або об'єднувати деякі функції Google Асистента з платформою Gemini. Наразі більшість основних функцій успішно перенесено, що демонструє здатність Gemini самостійно підтримувати потреби користувачів. За офіційними даними, Google офіційно закриє службу Google Асистента в березні 2026 року, після чого користувачі більше не зможуть використовувати цю систему для голосових операцій, керування розумними пристроями та інших функцій, які повністю візьме на себе Gemini. Ця трансформація знаменує важливий поворотний момент у розвитку ШІ-асистентів Google і означає, що Gemini стане основою майбутньої стратегії цифрових помічників Google. Додаткове читання: Тепер ви можете надсилати повідомлення LINE друзям за допомогою голосового керування Google Асистента! На даний момент доступно лише англійською та японською мовами Додаткове читання: Google Асистент став ще потужнішим! Відтепер він може читати вам вміст веб-сторінок 42 мовами Додаткове читання: Google Асистент стає вашим особистим гідом, супроводжуючи вас під час Фестивалю ліхтарів у Тайбеї Приєднуйтесь до фан-сторінки T客邦 у Facebook

Qualcomm представляє Snapdragon 8 Gen 5: одночасне підвищення ШІ-виявлення, продуктивності камери та ігор

Qualcomm представляє Snapdragon 8 Gen 5: одночасне підвищення ШІ-виявлення, продуктивності камери та ігор

Qualcomm анонсувала випуск мобільної платформи Snapdragon 8 Gen 5, орієнтованої на флагманські смартфони, з акцентом на продуктивність, обробку камери та ігрові можливості серед багатьох технічних оновлень. Qualcomm анонсувала випуск мобільної платформи Snapdragon 8 Gen 5, орієнтованої на флагманські смартфони, з акцентом на продуктивність, обробку камери та ігрові можливості серед багатьох технічних оновлень. Завдяки додаванню нової платформи, Qualcomm розширила вибір у позиціонуванні преміальних чіпів, надаючи брендам більше простору для налаштування специфікацій та відповідаючи на потреби високопродуктивних смартфонів у швидкості та обчислювальній потужності. Зміни в Snapdragon 8 Gen 5 щодо ШІ відносно помітні, з функцією пробудження асистента при підніманні пристрою, що базується на здатності сенсорного хабу Qualcomm інтегрувати мікрофон та інші датчики для виявлення, чи говорить користувач, передаючи подальше визначення на ШІ-двигун Qualcomm. Платформа підтримує агентських ШІ-асистентів, які можуть забезпечити більш відповідні способи взаємодії на основі контексту, а відповідні обчислення в основному виконуються Hexagon NPU, з офіційним повідомленням про підвищення продуктивності NPU приблизно на 46%. Щодо швидкості, Snapdragon 8 Gen 5 використовує власний процесор Qualcomm Oryon з максимальною тактовою частотою 3,8 ГГц, що забезпечує загальне підвищення продуктивності процесора на 36% порівняно з попереднім поколінням S8G3, а швидкість реакції веб-операцій підвищується на 76%. Багатозадачність або додатки з високим навантаженням матимуть більш стабільний відгук у цій архітектурі. Для GPU використовується серія Adreno з доданою архітектурою слайсів, і після підвищення тактової частоти графічна обробка та ігрова продуктивність покращуються приблизно на 11%. Qualcomm зазначає, що це переналаштування позиціонування серії 8 спрямоване на те, щоб більше моделей могли використовувати високопродуктивні специфікації та забезпечити більш послідовну продуктивність мобільних пристроїв у швидкості та взаємодії з ШІ. Очікується, що Snapdragon 8 Gen 5 буде спочатку використовуватися у флагманських смартфонах кількох брендів, включаючи iQOO, Motorola, OnePlus та Vivo, а відповідні продукти будуть анонсовані поступово. Додаткове читання: Пакувальні потужності TSMC переповнені! Apple та Qualcomm терміново шукають Intel як запасний варіант Додаткове читання: Qualcomm не витримує підвищення цін TSMC, CEO підтверджує: використовуватиме 2-нм процес Samsung для виробництва частини чіпів Додаткове читання: Qualcomm оголошує про придбання Arduino та випускає новий Arduino UNO Q з платформою Qualcomm Dragonwing Приєднуйтесь до фан-сторінки T客邦 у Facebook

Lenovo випускає робочу станцію ThinkStation PGX: оснащена надчіпом NVIDIA GB10, ціна від 135 499 юанів

Lenovo випускає робочу станцію ThinkStation PGX: оснащена надчіпом NVIDIA GB10, ціна від 135 499 юанів

Lenovo представляє на Тайвані робочу станцію ThinkStation PGX, оснащену чіпом NVIDIA, що забезпечує потужні обчислення ШІ. Орієнтована на розробників ШІ, вона допомагає у налаштуванні та виведенні моделей. Lenovo випускає на Тайвані ThinkStation PGX, додаючи нового члена до лінійки робочих станцій, орієнтованих на розробку ШІ. Ця десктопна робоча станція відрізняється компактним дизайном і високопродуктивними обчисленнями, націлена на дослідників ШІ, розробників, науковців з даних, професіоналів і студентів, які після придбання можуть одразу зануритися у розробку моделей, їх налаштування та виведення в різних робочих процесах ШІ. Головною особливістю ThinkStation PGX є оснащення суперчіпом NVIDIA GB10 Grace Blackwell, який забезпечує обчислювальну потужність ШІ до 1 PetaFlop (еквівалент 1000 TOPS) і підтримує великі генеративні моделі ШІ з до 200 мільярдів параметрів. Крім того, вбудована 128 ГБ уніфікована системна пам'ять дозволяє експериментувати та налаштовувати моделі виведення нового покоління безпосередньо на пристрої. Для ще більшої обчислювальної потужності можна з'єднати дві станції PGX, що дозволить підтримувати надвеликі моделі з до 405 мільярдів параметрів. Щодо програмного забезпечення, PGX має вбудовану NVIDIA DGX OS і стек програмного забезпечення NVIDIA AI, а також попередньо інтегровані інструменти для розробників, такі як PyTorch і Jupyter. Розробники можуть безпосередньо будувати та налаштовувати моделі на пристрої, а потім з мінімальними коригуваннями безперешкодно розгортати їх у центрах обробки даних або хмарних середовищах. ThinkStation PGX вже доступна для продажу на Тайвані: версія з 1 ТБ SSD коштує 135 499 юанів, а версія з 4 ТБ SSD — 148 599 юанів, обидві з однорічною гарантією. Корпоративні клієнти можуть отримати спеціальні проектні ціни та трирічну підтримку Lenovo Premium Support. Lenovo продовжує просувати продукти, готові до ШІ, включаючи настільні комп'ютери ThinkStation і мобільні робочі станції серії ThinkPad P, а також надає повні рішення ШІ через платформу "Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA", прискорюючи розгортання ШІ для підприємств на периферії, кінцевих точках і в хмарних середовищах. Додаткове читання: Огляд Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable: ноутбук з екраном, що згортається, 14 дюймів розгортається до 16,7 дюймів, ціна понад 100 000 юанів Додаткове читання: Lenovo Idea Tab Plus і Idea Tab легкі та тонкі, з вбудованим ШІ-асистентом, ціна від 6 990 юанів Додаткове читання: Lenovo представляє концепт ноутбука ThinkBook VertiFlex з обертовим екраном, одночасно оновлюючи бізнес-ноутбуки ThinkBook і Copilot+ PC Додаткове читання: Lenovo випускає робочі станції ThinkStation і ThinkPad P14s, повністю оновлюючи обчислювальну потужність ШІ та ефективність гібридної роботи Додаткове читання: Огляд Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition: новий дизайн ThinkPad, без червоної точки, з інтегрованим ШІ-асистентом для флагманського бізнес-ноутбука Приєднуйтесь до фан-спільноти T客邦 у Facebook

Піднесення машинних ідентифікаторів та ШІ-агентів! Звіт SailPoint вказує: безпека ідентифікаторів — це не лише фоновий контроль, але й ключ до конкурентоспроможності підприємства та ROI

Піднесення машинних ідентифікаторів та ШІ-агентів! Звіт SailPoint вказує: безпека ідентифікаторів — це не лише фоновий контроль, але й ключ до конкурентоспроможності підприємства та ROI

Лідер у галузі безпеки ідентифікації SailPoint випустив щорічний звіт «The Horizons of Identity Security» на 2025 рік, який розкриває, що безпека ідентифікації стала ключовим елементом сучасних підприємств. Лідер у галузі безпеки ідентифікації SailPoint випустив щорічний звіт «The Horizons of Identity Security» на 2025 рік, який розкриває, що безпека ідентифікації стала ключовим елементом сучасних підприємств. Від колишнього інструменту бекенд-контролю вона перетворилася на стратегічну платформу, що забезпечує гнучкість бізнесу, ефективність та можливості штучного інтелекту, а також створює основу для безпеки, допомагаючи підприємствам відкривати нові можливості для зростання. Президент SailPoint Метт Міллс зазначає: «Коли підприємства стикаються зі швидко мінливим середовищем, безпека ідентифікації стала сферою з найвищим ROI у стеку технологій безпеки, допомагаючи підприємствам знижувати витрати, зменшувати ризики та прискорювати зростання. Сьогодні безпека ідентифікації є центральною точкою контролю у впровадженні політик, прийнятті ключових рішень та інтеграції операцій безпеки, допомагаючи підприємствам комплексно керувати всіма ідентифікаціями, будь то людські, машинні чи AI-агенти, і нерозривно пов'язана з майбутньою безпекою ідентифікації та керуванням даними на основі AI. Крім того, з розвитком технологій AI, управління даними та виявлення загроз, сучасна безпека ідентифікації може забезпечити підприємствам необхідну уніфіковану видимість, розширені можливості управління та автоматизовану стійкість. Ті підприємства, які продовжують просуватися вперед у звіті «The Horizons of Identity Security», поступово усвідомлюють стратегічну роль безпеки ідентифікації та через інвестиції перетворюють її на ключовий рушій підвищення бізнес-показників, отримуючи надмірну віддачу». Дослідження нових горизонтів безпеки ідентифікації: чотири роки галузевих інсайтів За останні чотири роки у звітах «The Horizons of Identity Security» виявлено кілька ключових тенденцій: стандарти зрілості підприємств постійно підвищуються, від ручного управління ідентифікацією та доступом (IAM) до автоматизованого управління ризиками, потім до управління машинними ідентифікаціями, а тепер до управління життєвим циклом AI-агентів та адаптивної довіри. Крім того, типи ідентифікації також швидко розширюються: від переважно людських користувачів і підрядників у 2022 році, додавання машинних ідентифікацій у 2024 році, до масового зростання AI-агентів у 2025 році. ▲ Платформа SailPoint будує адаптивну архітектуру ідентифікації на основі трьох ключових елементів: «ідентифікація, дані, безпека», підкреслюючи пріоритет даних та AI як основу безпечної структури. Згідно зі звітом, ROI від IAM удвічі перевищує інші сфери безпеки, а підприємства, які розглядають безпеку ідентифікації як стратегічний пріоритет, мають на 40% вищу ймовірність максимізації прибутку. Незважаючи на те, що підприємства все ще стикаються з такими викликами, як складність розгортання та недостатня якість даних, загальна тенденція цілком зрозуміла: безпека ідентифікації перетворюється з інструменту бекенд-контролю на каталізатор зростання, а підприємства з підвищеною зрілістю отримують пріоритетний доступ до конкурентних переваг у галузі. ▲ SailPoint у відповідь на тенденції розвитку галузі пропонує п'ять стратегічних інноваційних тем: від управління ідентифікацією та AI-агентами, управління даними до контролю доступу нового покоління, допомагаючи підприємствам прискорити комплексне оновлення безпеки ідентифікації. ▲ Крім того, SailPoint додатково оголосив про серію нових продуктів безпеки ідентифікації на 2025 рік, включаючи вже офіційно випущені функції Agent Identity Security, Observability & Insights, Atlas Enterprise, Data Access Security та Accelerated Application Management, які додатково посилюють можливості управління ідентифікацією в епоху AI. Також анонсовано три розширені сервіси, які незабаром будуть запущені: Privilege Security Posture Management, Response & Remediation та Real-time Authorization, що комплексно підвищують можливості підприємств щодо контролю ризиків у реальному часі та автоматизованої авторизації. Від базового контролю до стратегічного рушія Цьогорічний звіт показує, що більшість підприємств все ще перебувають на ранніх етапах впровадження безпеки ідентифікації: близько двох третин (63%) підприємств залишаються на першому та другому етапах, зосереджуючись на ручному аудиті та розрізненому управлінні обліковими записами в різних відділах; лише близько 10% підприємств досягли більш зрілих четвертого та п'ятого етапів, де вони можуть досягти контролю ризиків у реальному часі та стратегічних рішень через AI та механізми автоматизації, перетворюючи безпеку ідентифікації на платформу для стимулювання зростання. ▲ SailPoint у звіті «Horizons of Identity Security» розділяє зрілість безпеки ідентифікації підприємств на п'ять основних етапів, показуючи, що 63% підприємств все ще залишаються на початкових етапах, і лише 10% досягли високого рівня зрілості (четвертий та п'ятий етапи), де використовуються AI та автоматизація. ▲ З результатів дослідження видно, що 56% підприємств Азіатсько-Тихоокеанського регіону (APAC) все ще залишаються на початковому етапі Horizon 1, і лише 15% просуваються до високого рівня зрілості Horizon 4 і 5; Північна Америка та Європа мають більш рівномірний розподіл, що свідчить про більш зрілу загальну швидкість впровадження. Генеральний директор SailPoint у регіоні Гонконг, Тайвань та Макао Саймон Тай також зазначає, що підприємства з найвищим рівнем зрілості, які дійсно впровадили передові архітектури безпеки ідентифікації, в основному зосереджені у фінансовому секторі та медичних установах, оскільки вони мають найсуворіші вимоги щодо дотримання нормативних вимог, управління інформаційною безпекою та управління ідентифікацією, і вони першими почали впроваджувати можливості AI та автоматизації. У звіті також вперше спостерігається явище регресу зрілості у деяких підприємств. З постійним підвищенням стандартів підприємства, які не продовжують інвестувати в передові можливості, такі як захист безпеки AI-агентів, посилення застосування моделей даних ідентифікації, контроль доступу в реальному часі та міжхмарне управління, можуть втратити свою конкурентоспроможність у швидко зростаючому та все більш складному середовищі. Ключовим фактором, який дійсно виділяє цих лідерів, є активне впровадження передових функцій. Згідно зі звітом, зрілі підприємства впроваджують управління ідентифікацією на основі AI у чотири рази швидше, ніж інші підприємства, і використовують такі інструменти, як виявлення та реагування на загрози ідентифікації (ITDR), адаптивна автентифікація та інструменти управління для AI-агентів і роботів. Саме з цих причин вони також мають у 4-8 разів вищу ймовірність розгортання автоматизованої синхронізації даних ідентифікації, інтегруючи розрізнені дані ідентифікації та робочі процеси життєвого циклу, підвищуючи вимірювану продуктивність. Для підприємств, які готуються до трансформації, шлях вперед вже досить чіткий, а поточні історії успіху роблять це ще більш конкретним. Індійська компанія Wipro всебічно впроваджує передову автоматизацію та можливості на основі AI, проводячи трансформацію на основі ідентифікації. Британська компанія Specsavers вже перетворила багато ручних операцій на автоматизовані, підвищуючи операційну ефективність, одночасно посилюючи безпеку та впроваджуючи доступ з мінімальними привілеями. Досвід інших підприємств також показує, що раннє впровадження найкращих практик, таких як очищення даних, автоматизація та стандартизація процесів, дозволяє швидше масштабувати системи та бачити чіткі результати в загальній операційній ефективності та продуктивності. Якщо розглянути детальніше, для переходу до передового етапу безпеки ідентифікації, тобто від третього етапу до четвертого у звіті, підприємствам потрібно більше, ніж просто базові можливості автоматизації. Успішні організації зазвичай пріоритетно проводять очищення даних перед міграцією, підвищуючи ефективність масштабування в 1,6 рази; одночасно стандартизують процеси впровадження додатків, впроваджують автоматизоване управління життєвим циклом облікових записів, посилюють синхронізацію даних ідентифікації та інтегрують розрізнені джерела даних. Ці найкращі практики закладають стабільну основу для подальшого впровадження передових функцій, включаючи виявлення та реагування на загрози ідентифікації (ITDR), адаптивну автентифікацію та управління AI-агентами, дозволяючи підприємствам безпечніше масштабуватися та автоматизуватися. Для підприємств, які вже досягли вищого рівня зрілості, переваги ще більш значні. Звіт вказує, що безпека ідентифікації продовжує створювати найвищий ROI серед усіх інвестицій у безпеку, перевершуючи захист кінцевих точок, мережеву безпеку та інструменти відповідності. Найважливіша відмінність полягає в тому, чи розглядається безпека ідентифікації як стратегічне ядро; підприємства, які включають безпеку ідентифікації у стратегічне планування, можуть досягти середнього ROI у 10 разів, не лише ефективно знижуючи ризики та стимулюючи зростання доходів, але й безпечно впроваджуючи технології AI з надійною архітектурою. Віце-президент з технічних рішень для інтеграції бізнесу Wipro Сатвіндер Мадхок зазначає: «Ми впроваджуємо в Wipro ефективні механізми управління безпекою ідентифікації та поступово рухаємося до передового етапу з автоматизацією та AI як ядром». ▲ SailPoint зазначає, що для прискорення зрілості безпеки ідентифікації підприємства необхідно працювати над чотирма аспектами: встановлення базового контролю, автоматизація щоденних процесів, розгортання можливостей виявлення на основі AI та управління машинними ідентифікаціями та AI-агентами. ▲ Якщо підприємства спочатку завершать очищення даних ідентифікації, розшарування структури управління та створення шаблонів, які можна повторно розгортати, успішність розгортання підвищиться в 1,5 рази, і вони матимуть більше шансів завершити впровадження в межах бюджету. ▲ Нарешті, SailPoint підкреслює, що підприємствам необхідно переосмислити безпеку ідентифікації як стратегічну інфраструктуру, яка може одночасно забезпечити автоматизацію відповідності, зниження ризиків, операційну ефективність та збільшення доходів, стаючи ключем до розширення можливостей AI та автоматизації організації. Додаткове читання: SailPoint Data Access Security розширює платформу безпеки ідентифікації! Захист доступу до неструктурованих даних Додаткове читання: SailPoint запускає нову платформу безпеки ідентифікації SailPoint Atlas для прискорення інновацій Приєднуйтесь до фан-сторінки T客邦 у Facebook