Z.ai 发布专为实际开发环境设计的 GLM-4.7，巩固其"中国 OpenAI"地位

北京, 2025年12月27日 /PRNewswire/ — 12月22日,Z.ai发布了GLM-4.7,这是其GLM大型语言模型系列的最新版本。GLM-4.7专为处理生产环境中的多步骤任务而设计,针对涉及漫长任务周期、频繁使用工具以及对稳定性和一致性有更高要求的开发环境。

基于GLM-4.6构建,专注于复杂开发

GLM-4.7是在GLM-4.6基础上的进步,为开发者提供了改进的功能。它具有对编码工作流程、复杂推理和代理式执行的强大支持,即使在长时间、多步骤任务中也能为模型提供更高的一致性,以及在与外部工具交互时更稳定的行为。对于开发者来说,这意味着GLM-4.7是日常生产的可靠工具。

改进不仅限于技术性能。GLM-4.7还能为对话、写作和角色扮演场景生成自然且引人入胜的输出,将GLM发展为一个连贯的开源系统。 

专为真实开发工作流程设计

对模型质量的期望已成为开发者关注的焦点。除了遵循提示或计划外,模型还需要调用正确的工具,并在长时间、多步骤任务中保持一致性。随着任务周期的延长,即使是小错误也可能产生深远影响,推高调试成本并延长交付时间表。GLM-4.7在训练和评估时考虑了这些现实世界的限制。

在多语言编程和基于终端的代理环境中,该模型在扩展工作流程中表现出更高的稳定性。它已经支持在广泛使用的编码框架(如Claude Code、Cline、Roo Code、TRAE和Kilo Code)中的"先思考后行动"执行模式,更贴近开发者在实践中处理复杂任务的方式。

Z.ai在基于Claude Code的开发环境中对GLM-4.7进行了100个真实编程任务的评估,涵盖前端、后端和指令遵循场景。与GLM-4.6相比,新模型在任务完成率和行为一致性方面取得了明显进步。这减少了重复调整提示的需要,让开发者能够更直接地专注于交付。由于其出色的表现,GLM-4.7已被选为GLM编码计划的默认模型。

在工具使用和编码基准测试中表现可靠

在一系列代码生成和工具使用基准测试中,GLM-4.7提供了具有竞争力的整体性能。在专注于基于网络任务的基准测试BrowseComp上,该模型得分67.5。在评估交互式工具使用的τ²-Bench上,GLM-4.7获得了87.4分,这是迄今为止公开可用的开源模型中报告的最高结果。

在包括SWE-bench Verified、LiveCodeBench v6和Terminal Bench 2.0在内的主要编程基准测试中,GLM-4.7的表现达到或超过Claude Sonnet 4.5的水平,同时在多个维度上显示出相对于GLM-4.6的明显改进。

在Code Arena这个拥有超过一百万参与者的大规模盲评平台上,GLM-4.7在开源模型中排名第一,并在中国开发的模型中位居榜首。

更可预测和可控的推理

GLM-4.7引入了对模型如何推理长时间运行和复杂任务的更精细控制。随着人工智能系统融入生产工作流程,这些能力已成为开发者日益关注的焦点。GLM-4.7能够在多次交互中保持推理的一致性,同时根据任务复杂性调整推理深度。这使其在代理系统中的行为随着时间的推移变得更加可预测。此外,Z.ai正在积极探索在开发和完善GLM系列时大规模部署AI的新方法。

前端生成和通用能力的改进

除了功能正确性之外,GLM-4.7在视觉结构和既定前端设计惯例方面显示出明显更成熟的理解。在生成网页或演示材料等任务中,该模型倾向于生成具有更一致间距、更清晰层次和更连贯样式的布局,减少了下游手动修改的需要。

同时,对话质量和写作风格的改进扩大了模型的使用案例范围。这些变化使GLM-4.7更适合创意和交互式应用。

生态系统集成和开放访问

GLM-4.7可通过BigModel.cn API获得,并完全集成到Z.ai全栈开发环境中。全球生态系统中的开发者和合作伙伴已经将GLM编码计划整合到他们的工具中,包括TRAE、Cerebras、YouWare、Vercel、OpenRouter和CodeBuddy等平台。在开发者工具、基础设施提供商和应用平台上的采用表明,GLM-4.7正在被用于更广泛的工程和产品使用中。

Z.ai将成为"全球首家大型模型上市公司"

Z.ai宣布,其目标是通过在香港联合交易所上市,成为全球首家上市的大型模型公司。这次计划中的IPO标志着资本市场首次迎来一家核心业务为独立开发AGI基础模型的上市公司。

2022年、2023年和2024年,Z.ai分别获得5,740万人民币(约820万美元)、1.245亿人民币(约1,770万美元)和3.124亿人民币(约4,450万美元)的收入。2022年至2024年间,该公司的复合年收入增长率(CAGR)达到130%。2025年上半年的收入为1.9亿人民币(约2,700万美元),标志着连续三年收入翻倍。在报告期内,该公司的大型模型相关业务是其主要增长动力。

GLM-4.7的可用性

编码计划的默认模型: https://z.ai/subscribe

立即试用: https://chat.z.ai/

权重: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

技术博客: https://z.ai/blog/glm-4.7

关于Z.ai

Z.ai成立于2019年,源于清华大学技术成果的商业化。其团队是在中国启动大型模型研究的先驱。凭借其原创的GLM(通用语言模型)预训练架构,Z.ai构建了涵盖语言、代码、多模态和智能代理的全栈模型组合。其模型与40多种国产芯片兼容,使其成为技术路线图与全球顶级标准保持同步的少数中国公司之一。

查看原始内容以下载多媒体:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

来源 Z.ai