Nvidia在2026年GTC大会上公布全面AI合作伙伴关系,芯片需求激增逼近1万亿美元

Nvidia在GTC 2026开幕期间陆续宣布了涵盖芯片、云端、机器人、电信、汽车、工厂软件、太空和图形领域的合作伙伴关系。

这项活动于周一开始,为期三天。

Nvidia首席执行官Jensen Huang在人潮拥挤的会场上表示,他预计与Blackwell和Vera Rubin相关的采购订单到2027年将达到1兆美元,远高于该公司去年针对这两个芯片平台所谈及的5000亿美元收入机会。

Nvidia将Vera Rubin带入太空,推动AI工作负载超越地球

Jensen也再次强调Nvidia从初创公司和大型企业获得的需求强劲。Nvidia股价在周一上涨约2%,尽管在周二发稿时股价已回落至负值。

然而,这场会议更重要的内容是交易流。根据Cryptopolitan的统计,该公司已经推出了超过10项合作伙伴关系,总数约为15-17项。

GTC 2026上较为不寻常的公告之一聚焦于太空领域。Nvidia表示,其最新的加速运算平台正被用于将AI运算推向轨道数据中心、地理空间智能和自主太空作业。

该公司表示,其目标是在尺寸、重量和功率受限的环境中运作,但对强大运算能力的需求仍在上升。

这就是新的NVIDIA Space-1 Vera Rubin模块的用途所在。Nvidia表示,该模块是其太空加速平台的最新部分。它还表示,模块上的Rubin GPU可为太空推理提供比NVIDIA H100 GPU多达25倍的AI运算能力。

该公司将这一增长与轨道数据中心的下一代运算、更先进的地理空间智能处理以及自主太空作业联系起来。它还表示,该平台旨在让AI应用程序随着任务需求变得更加复杂而能够从地面到太空以及从太空到太空进行运作。

Nvidia增加机器人制造商、软件团队和制造商以扩大其工业AI网络

Nvidia表示,它正在与机器人大脑开发商、工业机器人制造商和人形机器人公司合作,推动生产规模的物理AI。

在GTC上,Jensen推出了新的NVIDIA Isaac模拟框架以及新的NVIDIA Cosmos和NVIDIA Isaac GR00T开放模型。

该领域的合作伙伴名单很长,Nvidia点名ABB Robotics、AGIBOT、Agility、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI、Universal Robots、World Labs和YASKAWA为在其平台上构建的行业领导者。Jensen表示:

Nvidia还宣布了另一项工业软件推动计划。它表示正在与Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens和Synopsys合作,将NVIDIA CUDA-X、NVIDIA Omniverse和GPU加速工业工具带给FANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、MediaTek、PepsiCo、Samsung、SK hynix和TSMC。

该公司表示,这些工具将用于加快设计、工程和制造速度。

同一批软件公司也正在为准备迎接AI市场下一阶段的客户推出由Nvidia驱动的代理AI工具。

Nvidia表示,这些解决方案在其AI基础设施上运行,涵盖Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure,以及通过原始设备制造商Dell、HPE和Supermicro进行更快的设计和模拟工作。

Nvidia扩大自动驾驶合作伙伴关系以及跨汽车、机器人和云端的数据工厂联系

活动的汽车方面也很繁忙。Nvidia表示,它已扩大与现代汽车公司和起亚公司在基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台构建的下一代自动驾驶技术方面的合作。

该公司表示,这项合作结合了现代的软件定义车辆能力、全球车队和自动驾驶开发工作,以及Nvidia的加速运算、AI基础设施和自动驾驶软件。

作为扩大关系的一部分,现代计划将Nvidia自动驾驶技术整合到选定车辆中,支持Level 2及以上系统。该公司表示,这项工作旨在提高安全性并在现代车辆平台上增加更智能的驾驶功能。

Nvidia还表示,DRIVE Hyperion正在获得全球汽车制造商BYD、吉利、五十铃和日产以及移动出行服务提供商的采用。

另一项合作伙伴关系涉及新的NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint,Nvidia将其描述为一个开放参考架构,统一并自动化训练数据的生成、扩展和评估方式。

为此,该公司表示正在与Microsoft Azure和Nebius合作,将该蓝图整合到云端基础设施和服务中。

Nvidia通过新的推理软件、电信合作伙伴、Vera CPU和DLSS 5扩展AI基础设施

Nvidia还推出了NVIDIA Dynamo 1.0,用于大规模生成式和代理推理的开源软件。该公司表示,与NVIDIA Blackwell平台配对,该软件帮助云端服务提供商、AI公司和企业以更高的速度、规模和效率提供推理。

该公司表示,现在的问题不仅仅是原始运算能力。而是数据中心内的编排,请求以不同的大小、不同的格式和不可预测的爆发方式进入。

这就是为什么Nvidia将Dynamo 1.0描述为AI工厂的分布式操作系统。该软件旨在协调集群中的GPU和内存资源,以应对更复杂的AI工作负载。在行业基准测试中,Nvidia表示Dynamo将NVIDIA Blackwell GPU上的推理性能提高了多达7倍。

电信是名单上的另一个领域。Nvidia和T-Mobile表示,它们正在与诺基亚和不断增长的开发者生态系统合作,通过分布式边缘AI网络带来物理AI应用程序。

这些公司表示,下一代AI-RAN基础设施可以将无线网络转变为分布式高性能边缘AI运算的平台。

它们将此与开发者通过NVIDIA Metropolis平台构建能够理解城市、公用事业和工业工作场所的物理世界的视觉AI代理联系起来。

T-Mobile表示,它是美国首家使用诺基亚anyRAN软件试点Nvidia AI-RAN基础设施的公司。该运营商目前正在与选定的Nvidia物理AI合作伙伴合作,同时继续提供先进的5G连接。

该公司还推出了NVIDIA Vera CPU,它称其为首个为代理AI和强化学习而构建的处理器。Nvidia表示,Vera的效率是传统机架规模CPU的两倍,运行速度快50%。

该芯片基于早期的NVIDIA Grace CPU构建,旨在面向为编码助手、企业代理、消费者代理和其他大规模AI服务构建AI工厂的组织。Nvidia表示,Vera带来了最高的单线程性能和每核心带宽。

与Nvidia合作部署Vera的公司包括超大规模运营商阿里巴巴、CoreWeave、Meta和Oracle Cloud Infrastructure,以及系统制造商Dell Technologies、HPE、联想、Supermicro等。

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