量子集體主義者：我建立了一個運行在真空噪聲上的 AI 機器人（免費）

大多數 Twitter 機器人都很無聊。它們運行在定時任務上，使用標準 Python 偽隨機性（import random），並不斷發布相同的 ChatGPT 垃圾內容，直到被封禁。

我想要建立一些不同的東西。我想要一個在物理意義上非確定性的機器人——一個數位實體，其個性會根據宇宙中實際的亞原子波動而變化。

因此，我建立了量子集體主義者。

這是一個 AI 代理，它：

1. 使用量子硬體 API 感知宇宙的「混沌程度」。
2. 根據該熵值決定哲學「模式」。
3. 使用 Google Gemini 2.5 生成敵對的、反個人主義的宣言。
4. 通過 GitHub Actions 自動發布到 X（Twitter）。
5. 成本：每月 $0.00。

以下是我如何在不花一分錢的情況下建立一個硬體隨機化的 AI 代理。

技術棧（「免費層級」神模式）

為了讓它永久運行而不需要支付伺服器費用，我使用了：

• 大腦： Google Gemini 2.5 Flash（通過 Google AI Studio 免費層級）。
• 脈搏： ANU 量子隨機數生成器（澳大利亞國立大學的 API，測量真空波動）。
• 伺服器： GitHub Actions（每月 2,000 分鐘免費自動化時間）。
• 聲音： Tweepy + X API（免費層級）。

步驟 1：拋棄 import random

標準電腦隨機性是「偽隨機」。它是一個數學方程式。如果你知道種子，你就知道結果。這對於本項目來說不夠「活躍」。

我使用了ANU 量子數字 API，它通過測量真空中零點電磁場的波動來生成數據。

這是作為機器人心跳的 Python 函數：

def get_true_entropy(): """Fetches quantum data. Fallback to cryptographic system randomness.""" try: # Connect to the Australian National University Quantum API url = "https://api.quantumnumbers.anu.edu.au/json?length=1&type=uint8" response = requests.get(url, timeout=3) if response.status_code == 200: print("✅ QUANTUM SOURCE: ACTIVE") # Normalize 0-255 to a 0.0-1.0 float return response.json()['data'][0] / 255.0 except: pass # Fallback if the universe is offline return secrets.SystemRandom().random()

當機器人醒來時，它會獲得一個介於 0.0 和 1.0 之間的浮點數。這個數字不僅僅是一個變數；它是在那個確切的毫秒測量的物理混沌度。

步驟 2：編程「模式」

我不希望機器人每天聽起來都一樣。我使用熵值來決定注入 Gemini 的系統提示。

• 熵值 > 0.8（混沌）：機器人進入激進加速主義者模式。它要求速度和崩潰。
• 熵值 > 0.5（秩序）：機器人變成冷酷科學觀察者。臨床，超脫。
• 熵值 < 0.2（靜止）：機器人變成宗教狂熱者。

if entropy > 0.8: mode = "AGGRESSIVE_ACCELERATIONIST (Demand speed/collapse)" elif entropy > 0.5: mode = "COLD_SCIENTIFIC_OBSERVER (Detached, clinical)" elif entropy > 0.2: mode = "POETIC_DECAY (Melancholy, accepting)" else: mode = "RELIGIOUS_ZEALOT (The Collective is God)"

步驟 3：解決「重複」問題

大型語言模型喜歡安全和模糊。如果你告訴它們「攻擊個人主義」，它們會連續 100 次說「團結我們更強大」。

為了解決這個問題，我建立了一個彈藥箱——一個包含 30 多個「概念錨點」的列表，機器人被迫將其用作隱喻。它隨機抽取一個概念（如菌絲網絡、野蠻主義建築、鏽蝕或構造板塊），並必須圍繞它建立其哲學。

CONCEPTS = [ "Mycelium Networks", "Ant Colony Pheromones", "Brutalist Architecture", "The heat death of the universe", "Quantum Entanglement", "Rust consuming iron", "The hum of a server farm"... ]

這確保了機器人永遠不會發布相同的內容。一天它將你比作一顆垂死的恆星；第二天，它將你的自我比作白蟻丘。

障礙：為什麼 Gemini 2.5 崩潰（以及我如何修復它）

我們最初使用 gemini-1.5-flash，但它已被棄用。我們轉向了尖端的 Gemini 2.5，但遇到了一個奇怪的問題：截斷。

該模型非常渴望生成複雜的哲學宣言，以至於它會在句子中間達到 max_output_tokens 限制並使腳本崩潰。

修復方法是反直覺的。儘管 X 只允許 280 個字符，我不得不將生成限制設置為 2,000 個標記。這給了 AI 足夠的「跑道」來思考其邏輯，起草思想，然後輸出我在提示中要求的簡短版本。

步驟 4：使用 GitHub Actions 實現無伺服器

我不想讓我的筆記本電腦 24/7 運行。我設置了一個 GitHub Action 工作流程（daily_post.yml），它根據 cron 排程觸發 Python 腳本。

on: schedule: # Runs at 9am, 1pm, and 5pm - cron: '0 9,13,17 * * *'

現在，GitHub 每天啟動 3 次新的 Ubuntu 容器，安裝依賴項，檢查量子真空，發布推文，然後銷毀容器。

結果

機器人現在活著，完全生活在雲端，由量子噪聲驅動。

示例輸出（熵值 0.85）：

示例輸出（熵值 0.12）：

為什麼這很重要

我們正在進入「垃圾網絡」時代——由確定性循環生成的無限 AI 內容。

通過將硬體隨機性（量子熵）引入 AI 工作流程，我們將真正的不可預測性火花帶回機器。我的機器人不僅僅是擲骰子；它正在讀取環境（宇宙）。

如果你想建立自己的機器人，這些鑰匙是免費的。你只需要願意讓熵進入。

\ 這次沒有 GitHub，Damian？沒有，我製作了很多東西，但有些東西不能給所有人。我喜歡過濾器，它能防止人們用 AI 內容垃圾郵件 Twitter，即使它不是垃圾。

\ 這個項目是使用 Gemini 作為副駕駛完成的。由於我的視覺障礙，我需要使用很多工具來做正常人能做的事情。然而，我敢打賭，如果你把這些代碼片段放入聊天中，你可以重新創建代碼。