AI 創意真的贏過人類了嗎？最新的研究給出了答案：AI 確實比「普通人」更具創意，但面對頂尖創作者依然只能甘拜下風。這項由加拿大蒙特婁大學（University of Montreal）心理學系主導的大規模研究，針對 ChatGPT、Claude 與 Gemini 等主流大型語言模型進行了系統性評估，並將結果與超過 10 萬名人類受試者的資料進行比對 。
AI 創意表現：超車平庸，難敵頂尖
研究團隊利用「發散聯想任務」（Divergent Association Task, DAT）等心理測驗來衡量發散性思維。這項測驗要求受試者給出 10 個語意盡可能不同的詞語（例如：銀河、叉子、自由），並計算詞語間的語意距離 。
研究結果顯示：
- 平均得分超越普通人：包含 GPT-4 在內的大型語言模型，在發散性語言創意的平均得分已超越普通人類參與者 。
- 頂尖人類依然穩坐冠軍：即便目前最強的 AI 系統，其表現仍低於最具創意的人類個體 。
- 「上半區」人類表現更佳：如果只觀察創意水準在人類「上半區」的參與者，這一群體的平均表現優於所有測試的 AI 系統 。
- 頂尖 10% 差距明顯：在創意排名前 10% 的頂尖人群中，人類與 AI 之間的差距更加顯著，顯示最高水準的創意目前仍是人類獨有的優勢 。
寫作實測：AI 雖快，但「靈魂」仍由人類主導
除了基礎的詞語測驗，研究團隊還安排 AI 與人類進行俳句創作、電影劇情大綱與短篇故事撰寫的正面對決。評估結果發現，AI 的平均表現雖然優於一般受試者，但面對擅長寫作與故事構思的高階人類創作者，人類的優勢依然無可撼動 。
研究指出，AI 的「創意」程度實際上是可控且受人引導的：
- 溫度參數（Temperature）：調整此參數可影響輸出的多樣性。較高溫度會帶來更跳脫、具備新意的聯想，但也伴隨著較高的風險 。
- 提示詞策略：若在指令中鼓勵模型從「詞源學」角度思考，AI 更容易產生出人意料的關聯，並在創意評分上獲得更高分數 。這顯示 AI 的創意表現高度依賴人類的輸入與引導 。
領銜研究的 Karim Jerbi 教授強調，將人機關係理解為「競爭」容易產生誤導 。他認為生成式 AI 應該被視為極其強大的創意工具，它不會取代創作者，而是會深刻改變人類想像與探索的方式 。未來的創意生態將走向人機協作的新範式：由 AI 提供靈感、變體與試驗場，人類則在更高層次上負責把握審美、價值與意義 。
- 延伸閱讀：ChatGPT 4o能夠生成多少種圖片？貼圖、風格漫畫到創意圖解，AI創意用法完全上手
- 延伸閱讀：亞太最強AI創意團隊出爐，台灣隊勇奪百萬大獎將闖矽谷
