您應該看看 Upbit 上 XRP/KRW 的一些瘋狂數據

加密貨幣市場往往看似混亂，但仔細分析可以揭示驅動價格行為和流動性流動的持續模式。XRP 在韓國領先交易所 Upbit 上的交易提供了一個引人注目的例子。

在這裡，演算法活動、散戶買入和結構性市場限制匯聚在一起,產生了在全球市場上基本上看不見的動態。理解這些力量為了解局部價格異常和更廣泛的 XRP 走勢提供了關鍵見解。

加密貨幣分析師 Dom 最近檢視了 Upbit 上超過 8,200 萬筆交易和 Binance 上 4.44 億筆交易，揭示了 XRP/KRW 交易對上持續的大規模賣出管道。他的鑑識分析——包括機器人指紋識別、洗售交易偵測和冰山訂單識別——顯示演算法賣方主導該場所，幾乎全天候運作，並在毫秒內執行交易。

大規模演算法賣出管道

Dom 的研究結果顯示，Upbit 在十個月內經歷了約 33 億 XRP 的淨流出，相當於 XRP 流通供應量的約 5.4%。該活動全天候運作，基本上忽略市場波動，以 10、50、100 或 1,000 XRP 等整數機械式執行交易。

這種持續的賣出建立了一個基準壓力，持續與當地市場需求互動，獨立於 Binance 等全球交易所塑造價格趨勢，在這些交易所賣出壓力要小得多，有時甚至是淨正值。

散戶行為塑造市場動態

雖然演算法系統主導賣方，但韓國散戶投資者展現出相反的特徵。他們下達零碎買單，通常與韓元計價金額相關，在價格正向走勢期間穩定累積。

在「登月日」，散戶活動略微超過賣出，而在暴跌日，演算法壓力加劇了下行走勢。這種不對稱行為突顯了系統性賣出和散戶恐慌如何放大價格波動，特別是考慮到 Upbit 由於當地資本管制而偶爾出現相對於 Binance 的溢價。

交易所特定市場結構

與 Binance 的比較突顯了 Upbit 獨特的微觀結構。兩個場所之間 XRP 流動的相關性仍然很低，顯示 Upbit 的流動性主要反映國內動態。

韓元計價交易的溢價激勵賣方在當地運作，而散戶在上漲走勢期間的累積為市場行為增加了另一層複雜性。

對交易者和分析師的影響

Dom 的分析顯示，結構性因素往往超過每日情緒。解讀 XRP/KRW 活動的交易者必須考慮機械式賣出、散戶累積和交易所特定定價，以避免誤讀市場訊號。

Upbit 的案例說明了演算法基礎設施、當地需求和資本限制如何定義價格行為，為塑造主要數位資產市場的機制提供了罕見的視窗。

理解這些動態使投資者能夠應對局部流動性壓力，預測不對稱流動，並以比傳統全球比較更高的精確度評估 XRP 價格走勢。

免責聲明：本內容旨在提供資訊，不應被視為財務建議。本文表達的觀點可能包括作者的個人意見，並不代表 Times Tabloid 的意見。敦促讀者在做出任何投資決策之前進行深入研究。讀者採取的任何行動完全由其自行承擔風險。Times Tabloid 不對任何財務損失負責。

在 Twitter、Facebook、Telegram 和 Google News 上關注我們

文章《您應該看看關於 Upbit 上 XRP/KRW 的一些驚人數據》首次出現在 Times Tabloid。