Meta 揭露「數據飛輪」計畫，以 1.5 億美元解決 AI 資訊滯後痛點

根據《華爾街日報》週二（3 日）揭露的 Meta 內部備忘錄，該公司已成立全新的「應用人工智慧工程組織」，旨在與旗下的「超級人工智慧實驗室」深度協作，全面加速 AI 模型的迭代效率。與此同時，新聞集團（News Corp）執行長 Robert Thomson 也在公開場合證實，已與 Meta 達成至少為期三年的內容授權協議， Meta 每年將支付 5,000 萬美元（約新台幣 16 億元），獲取英美兩地的高品質新聞數據以訓練其 AI 模型。

後置訓練與數據飛輪

新任負責人 Maher Saba 指出， Meta 未來的競爭重點將聚焦於「強化學習」與「後置訓練」。新組織將設立專門團隊開發開發介面與評估工具，利用現實世界的數據反饋建立「數據飛輪」；此舉旨在打破實驗室研究與實際應用間的藩籬，透過大量任務模擬與自動化評價，提升模型在全球市場的實戰表現。

戰略收縮，虛擬實境讓位給 AI 穿戴裝置

為了支應龐大的 AI 開發成本， Meta 內部正在進行深度的結構調整。今年 1 月， Reality Labs 裁員 10%，象徵著 Meta 將重心從純粹的 VR / AR 虛擬環境，轉移至整合生成式 AI 的智慧穿戴裝置。這種「 AI 為先」的戰略，也體現在執行長 Mark Zuckerberg 親自出馬、開出九位數美元天價薪酬招募 AI 專才的激進動作上。

5,000 億美元的硬體與數據博弈

進入 2026 年， Meta 與其他科技巨頭正共同捲入總額超過 5,000 億美元的資本支出競賽，這筆鉅款不僅流向昂貴的運算晶片與資料中心，也開始流向「高品質內容」的採購。與新聞集團的合作，反映出 Meta 企圖提升 AI 產品在時事解讀上的準確度，在確保技術領先的同時，也試圖規避版權爭議與 AI 幻覺問題，建立更穩定的內容生態系。

責任編輯：Claire

核稿編輯：Mia 

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