NVIDIA在GTC 2026大會罕見宣布消費級產品功能DLSS 5,因為DLSS 5新增的神經網路著色技術正是活用AI運算的突破性功能;然而也由於示範短片中使用DLSS 5增強後的人物角色出現明顯的「AI感」飽受玩家批評,代表玩家發聲的Tom's Hardware在與MVIDIA執行長黃仁勳問答環節也提出質疑,不過黃NVIDIA在GTC 2026大會罕見宣布消費級產品功能DLSS 5,因為DLSS 5新增的神經網路著色技術正是活用AI運算的突破性功能;然而也由於示範短片中使用DLSS 5增強後的人物角色出現明顯的「AI感」飽受玩家批評,代表玩家發聲的Tom's Hardware在與MVIDIA執行長黃仁勳問答環節也提出質疑,不過黃

黃仁勳表示玩家誤會DLSS 5的神經網路著色功能,表示遊戲藝術主導權仍在開發者手上

2026/03/18 12:09
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NVIDIA在GTC 2026大會罕見宣布消費級產品功能DLSS 5,因為DLSS 5新增的神經網路著色技術正是活用AI運算的突破性功能;然而也由於示範短片中使用DLSS 5增強後的人物角色出現明顯的「AI感」飽受玩家批評,代表玩家發聲的Tom's Hardware在與MVIDIA執行長黃仁勳問答環節也提出質疑,不過黃仁勳表示玩家誤解DLSS 5的神經網路著色技術,遊戲開發者仍保有對遊戲藝術的主導權。

▲惡靈古堡:安魂曲的示範是玩家不滿的爆點

此次DLSS 5出現玩家批判的聲浪多是由於主打遊戲之一的「惡靈古堡:安魂曲」原本就具有精緻的人物臉部建模,透過DLSS 5後的增強影片雖然光影效果更類似電影,但也使得人物出現類似現在由生成式AI產生的短片當中人物的虛假感。

黃仁勳解釋DLSS 5的神經網路著色並非影片的後期處理或是將每一幀輸出後以圖片方式的增強處理,而是在運算3D場景內容時將幾何物件、紋理與遊戲當中所有元素的控制與生成式AI的整合處理,遊戲開發者仍可透過「微調式生成AI」使結果符合遊戲的美術特性,但DLSS 5僅是針對遊戲當中的幾何物件進行生成,並不會改變藝術控制。

黃仁勳強調,DLSS 5的神經網路著色是由遊戲開發者直接控制生成式AI,與純粹的生成式AI截然不同。

▲雖然黃仁勳聲稱AI模型可進行微調,不過恐怕也僅有少數對藝術有所堅持的開發商才會認真執行

不過雖然黃仁勳為DLSS 5做出辯護,但恐怕會重蹈DLSS出現後一部份開發商濫用的情況;由於NVIDIA RTX顯示卡的高市佔率,在DLSS技術出現後,有一部份遊戲開發商由於可啟用DLSS而未對遊戲本身進行最佳化,導致出現視覺效果一般但亦常消耗硬體資源的結果。

可預見的是當NVIDIA釋出DLSS 5後,也僅有對於遊戲藝術有所堅持的開發商會進行模型微調,一部分開發商將會直接套用預設的AI模型進行神經網路著色,加上從目前的示範,神經網路著色甚至可將原本品質低劣的紋理提升至相當水準,導致屆時恐怕將出現不少「AI感」濃厚的遊戲角色。

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