專訪 GMI Cloud：推 NVIDIA Reference Platform 認證，銜接全球算力！攜手台美日夥伴推進鹿兒島 AI Factory，打造主權 AI 跨國生態布局

在生成式 AI 狂潮席捲全球的今日，算力已成為國家與企業運作的核心基礎建設。然而，面對公有雲昂貴的定價、資源排擠效應，以及對資料安全與「數位主權」的日益重視，市場急需一個兼具效能、彈性與安全性的新世代雲端架構。

總部設於美國矽谷、背後有頂尖創投支持的 GMI Cloud，正以挑戰者的姿態強勢崛起。本次我們特別專訪 GMI Cloud 全球商務與產品策略副總裁 Andy Chen，深入剖析 GMI Cloud 如何透過獨步全球的 NVIDIA 雲端合作夥伴 (NCP) 與 Reference Platform 認證優勢，深耕「主權 AI」戰略。GMI Cloud 不僅在台灣斥資 5 億美元建置 16MW 的 AI 資料中心，更強勢整合美亞兩地資源，在 2026 年的 AI 軍備競賽中突圍而出。

獲 NVIDIA Reference Platform 認證，掌握次世代 Rubin 平台優先權

市場上提供 GPU 的供應商眾多，但 GMI Cloud 的護城河在於其與 NVIDIA 之間深度的架構級合作。GMI Cloud 不僅是 NVIDIA 雲端合作夥伴 (NCP)，更取得了極為稀缺的「NVIDIA Reference Platform」認證。

「NCP 在全球大約有 100 多家，但擁有最高級別認證的全球僅有 7 家，而 GMI Cloud 更是唯一一家橫跨美國與亞太地區的供應商，」Andy 在專訪中點出這項殊榮的含金量。成為 Reference Platform 合作夥伴，代表 GMI Cloud 的 AI 基礎設施是嚴格依照 NVIDIA 最新的參考架構建置，能在相同規格下發揮更優異的效能，並通過原廠針對叢集部署穩定性與客戶體驗的嚴苛驗證。

這層合作關係，直接轉化為客戶在硬體取得與效能上的巨大優勢：

• 優先配貨與成本優勢：相較於一般供應商受限於配額，GMI Cloud 能直接從 NVIDIA 獲得專屬分配（Allocation），這讓 GMI Cloud 能優先取得從 GB200、GB300 到最新的 Rubin 平台，確保客戶能第一時間銜接 NVIDIA 的技術藍圖。
• 霸榜的實測效能：GMI Cloud 平台不僅支援 NVIDIA H200 與 B200，更結合 InfiniBand 高速網路與 Tier-4 機房。Andy 指出，在 Artificial Analysis 的推理測試中，GMI Cloud 運行的 GLM-5 以 111.2 tokens/s 的速度奪冠，擊敗 Google 與 Fireworks，證明了從 GPU 調度到推理優化的深厚整合實力。

5 億美元落腳桃園，打造符合「主權 AI」標準的數據金庫

隨著 AI 成為國家戰略資源，GMI Cloud 斥資 5 億美元在桃園建置 16MW 的 AI 資料中心，預計 2026 年 Q2 完工上線。這座機房的核心目標是落實「主權 AI（Sovereign AI）」，確保高機敏資料不落地、不出境。

為了對接金融與醫療等嚴格規範，GMI Cloud 已取得 ISO27001 與 SOC 2 Type 2 等國際資安認證。「有了這些合規保障，才能與金融或醫療機構談安全性，」Andy 強調。在技術執行上，透過 VPC 與容器隔離加密技術，確保每個客戶的運算環境各自獨立，支援台灣企業在符合在地法規的前提下，安全地進行混合雲 AI 運算。

串接美亞戰略版圖，攜手緯謙、趨勢科技共築生態系

在 AI 的世界裡，生態系的共贏至關重要。GMI Cloud 拒絕單純的算力價格戰，而是與頂尖夥伴進行「基礎設施 + 解決方案 + 資訊安全」的深度整合：

• 緯謙科技 (WiAdvance)：作為投資人與戰略夥伴，將 GPU 算力導入製造業，推動預測性維護、數位雙生（Digital Twins），並合力佈局主權 AI 建設。
• 趨勢科技 (Trend Micro)：提供雲端安全與容器保護。其 Vision One 平台正透過 GMI Cloud 將運算負載轉移至 GPU，實現更高效的資安監控。

日本鹿兒島 1GW 物理 AI 工廠，引領全球主權基礎設施

GMI Cloud 已成功將這套模式輸出海外，聯手NVIDIA、中華開發資本、緯創、SSI (信越科学産業株式会社)，啟動總投資達 120 億美元的計畫，於日本鹿兒島縣建置具備 1GW 電力容量潛力的大型 AI 基礎設施。

這座預計於 2026 年底啟動的設施，匯集了跨國頂尖陣容：由 GMI Cloud 主導架構，結合緯創資通 (Wistron) 的製造能力、凱信數基 (Kaishin Digital Infrastructure) 的資本平台，以及 VAST Data 的 AI 作業系統。此外，該廠採用 九州電力 能源，其中 63% 來自再生與清潔能源。這座工廠專為機器人、自動駕駛等「物理 AI」打造，更是全球首批全面導入 NVIDIA Rubin 系列 (NVL72™) 架構的示範點。

軟體定義算力：從 Cluster Engine 到 GMI Studio，助新創節省 50% 成本

為了讓新創不必自建複雜的基礎設施（AI Infra）也能快速商用，GMI Cloud 打造了完整的軟體棧，將運算資源的使用門檻降到最低：

• 叢集引擎 (Cluster Engine)：AI 運維管理中樞，簡化虛擬化與容器管理，企業能動態調配 GPU 資源並即時監控效能，確保每一分算力利用率極大化。
• 推論引擎與模型庫：專為高併發需求優化，內建媲美 OpenAI-o1 的 DeepSeek R1 及 Llama 3.3 等頂尖開源模型。開發者能以閉源模型約三分之一的成本，獲得極速推理回應。
• GMI Studio：專為創作者與開發團隊打造，能將多個文生圖、文生影片與自動字幕模型串聯成自動化流水線，大幅加速影音產品的開發與產出效率。

實戰數據證明成效：影片生成新創 Utopai Studios 透過 GMI Cloud 的平台將平行工作流程效能提升 8 倍，並成功將成本減半；Higgsfield 則降低了 45% 的運算成本，同時縮短 65% 的推論延遲。

佈局 2026：走向 MaaS 服務化，迎接 Physical AI 浪潮

展望 2026 年，GMI Cloud 的戰略重心已發生根本性轉變。Andy 指出：「我們不再只強調賣算力。」這標誌著公司正從基礎設施提供商，轉型為兼具「模型即服務（MaaS）」的 AI 全方位服務平台。未來客戶的關注點將從「租用 GPU 數量」轉向「Token 吞吐量」，這股服務導向的需求正快速蔓延。

與此同時，AI 產業正迎來實體 AI（Physical AI）轉捩點。從支援 Reflection AI 等機器人新創，到主導鹿兒島工廠建置，GMI Cloud 已提前卡位，為極致推論效能與大規模資料處理提供實戰舞台。

全球算力橋樑，驅動 AI 工廠運轉的關鍵引擎

回歸到台灣機房與進軍北美的初衷，GMI Cloud 的核心價值在於賦能「主權 AI」。憑藉矽谷總部的全球視野與深耕亞洲的地緣優勢，GMI Cloud 成功建構了全球算力的銜接橋樑——將美國前沿的模型研發，與亞洲強大的生產能量無縫接軌。

透過在地化微調（Post-training），GMI Cloud 協助跨國企業與政府在合規前提下加速應用落地。未來的 AI 基礎設施將建立在「合作」之上。從奪得 NVIDIA 認證到跨國戰略結盟，GMI Cloud 正以清晰的藍圖宣告：他們不只是算力供應商，更是驅動全球 AI 創新並領航實體 AI 浪潮的關鍵引擎。

核稿編輯：Mia

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