Claude Dispatch 完整攻略：六個場景、三大優勢、跟龍蝦的關鍵差異

你正在通勤的路上，突然想到昨天下載的那堆 PDF 還沒整理，下午開會要用。或者你已經出門了，才想起有份資料要從 Notion 筆記裡撈出來寄給同事。以前碰到這種事只有兩個選擇，等回家再處理，或者用手機的遠端桌面笨拙地操作一番。

Anthropic 在 3 月 17 日推出了 Claude Dispatch，做的事情很簡單，讓你用手機傳訊息給 Claude，它直接在你的電腦上把事情做完。聽起來跟最近很紅的「龍蝦」（OpenClaw）很像，但兩者的設計哲學完全不同。

先聊龍蝦

如果你有在關注 AI 工具圈，最近一定聽過 OpenClaw，台灣社群叫它「龍蝦」。這是一個開源的 AI agent 框架，由獨立開發者 Peter Steinberger 打造，今年二月 GitHub 星星數突破 10 萬，到三月已經超過 32 萬，是 2026 年初最爆紅的 AI 工具。

龍蝦的概念是讓 AI 直接操作你的電腦，你透過 Telegram、WhatsApp 或 Discord 下指令，AI 就會執行 shell 指令、開瀏覽器、操作 API，內建超過 100 種技能，從幫你整理檔案到自動化工作流程都能做。軟體本身完全免費開源，任何人都可以下載來用。

聽起來很完美，但用了之後你會發現幾個問題。

龍蝦的三個隱憂

第一個是安全。今年初資安研究人員發現了一個編號 CVE-2026-25253 的嚴重漏洞，CVSS 評分 8.8（滿分 10），攻擊者可以透過 WebSocket 的來源標頭繞過驗證，在任何暴露的龍蝦實例上執行任意程式碼。研究人員掃描後發現，公開網路上有超過 13.5 萬台暴露的龍蝦實例，其中超過 5 萬台直接受到這個漏洞影響。更麻煩的是，龍蝦有一個社群技能市集叫 ClawHub，資安稽核發現裡面大約 2,857 個技能中有 341 個是惡意的，比例大約 12%。每下載一個社群技能，你都在賭它是不是安全的。

第二個是成本。龍蝦軟體免費，但它需要接 AI 模型的 API 才能運作，這部分要自己付錢。用 GPT-4o 或 Claude API 的話，每次任務都在燒 token，複雜一點的任務單次可能花幾美元，一天跑十幾個任務，月底帳單可能超過 200 美元。重點是費用完全不可預測，取決於你下了什麼指令、模型跑了幾輪、任務多複雜，月底打開帳單之前你不會知道這個月花了多少。

第三個是上手門檻。你需要自己申請 API key、選擇要用哪個模型、設定環境變數、管理社群技能的安裝和更新。對工程師來說不難，但對一般用戶來說，光是「API key 是什麼」這一關就足以勸退大多數人。

Dispatch 的做法不一樣

Claude Dispatch 是 Anthropic 在 Cowork 模式下推出的新功能，目前是研究預覽版。它做的事情跟龍蝦類似，都是讓你遠端指揮 AI 在電腦上執行任務，但設計邏輯完全相反。

安全方面，Dispatch 的程式碼在沙盒環境中執行，檔案留在本地，每個操作都需要用戶確認。如果 Claude 要做刪除檔案或搬移大量目錄這種破壞性操作，它會暫停並發推播通知到你手機上等你批准，不會自己先做了再說。沒有社群技能市集，所有功能都由 Anthropic 控制，不存在下載到惡意技能的風險。

成本方面，Dispatch 是 Claude 訂閱的一部分，Pro 方案 20 美元、Max 方案 100 到 200 美元，固定月費，用多少都一樣，不會有意外帳單。不需要自己管理 API key 或監控用量。

上手門檻方面，整個設定流程大約兩分鐘。更新 Claude 的桌面 app 和手機 app，在桌面端開啟 Cowork 模式，點選 Dispatch，用手機掃描 QR code 配對，完成。不需要設定 API key，不需要選模型，不需要裝任何額外的東西。

如果用一個比喻來說明兩者的差異，龍蝦像是 Android 越獄之後的自由度，什麼都能做但風險自負；Dispatch 像是 iPhone 的封閉花園，能做的事比較受限，但不太容易搞砸。

六個你可能會用到的場景

Dispatch 目前最擅長的是資訊查找、整理和彙整類的任務。以下是幾個實測可行的使用場景。

通勤時整理下載資料夾。你的下載資料夾可能堆了幾個月的檔案，PDF、截圖、試算表全混在一起。在捷運上傳一句「幫我把下載資料夾裡的檔案按類型分類，PDF 放一個資料夾、圖片放一個、試算表放一個」，回到家就整理好了。

開會前從筆記裡撈重點。下午要跟客戶開會，相關筆記散落在 Notion 的各個頁面裡。你可以請 Claude 「從 Notion 裡找出所有跟 XX 客戶相關的筆記，整理成一份摘要」，走進會議室之前打開手機就能看到整理好的內容。

找電腦上的特定檔案。你記得上週下載過一份 Q1 預算的 PDF，但忘了存在哪裡。傳訊息「幫我找上週下載的 Q1 預算 PDF」，Claude 會搜尋檔名和 metadata 幫你定位。MacStories 的實測中，這類檔案搜尋任務的成功率很高。

把收據照片變成分類試算表。如果你有報帳需求，可以事先把收據照片存在一個資料夾裡，然後請 Claude 「把 receipts 資料夾裡的收據照片整理成一份試算表，按日期和金額分類」。這種批次處理的任務很適合丟給 Dispatch 在背景跑。

彙整最近的信件。出門在外想快速掌握信箱狀況，可以請 Claude 「整理我最近收到的 email，按重要性排序，幫我草擬簡單的回覆」。MacStories 實測中，email 摘要是成功的案例之一。

生成研究報告。有位外科醫師分享他每天早上六點用 Dispatch 同時派五個任務給 Claude，其中一個是丟一份產業報告請 Claude 分析，產出附帶引用來源的互動式 HTML 文件。這種需要時間的深度研究任務，特別適合早上出門前丟給 Dispatch，晚上回來看結果。

誠實說：現在還很早期

MacStories 的主編 John Voorhees 做了系統化的實測，13 項任務中大約只有一半成功。以下是他的測試結果。

成功的任務包含定位包含特定詞語的截圖、整理 Notion 筆記、將 URL 加入 Notion 資料庫、摘要最近收到的 email。失敗的任務包含打開 Mac 上的應用程式、透過 iMessage 發送訊息、列出 Terminal 的活動工作階段、讀取 Safari 分頁內容。

簡單來說，Dispatch 目前擅長的是「找資料、整理資料、彙整資料」，不擅長的是「操作應用程式、發送訊息、讀取活動視窗內容」。

另外還有幾個使用限制你需要知道。電腦必須保持喚醒狀態且 Claude 桌面 app 必須開著，Dispatch 才能運作。目前只有一個持續對話串，不能同時開多個。任務完成時沒有推播通知，你需要自己打開手機查看。速度也不算快，John Voorhees 提到他在等待的過程中不小心堆了好幾個請求，因為以為前一個已經處理完了。

目前 Dispatch 只開放給 Max 訂閱用戶，Pro 用戶預計幾天內會拿到權限，免費用戶要等更久。

開發者那邊也在做同樣的事

Dispatch 是給一般用戶的，但同一週 Anthropic 也在 Claude Code 上推出了一個叫 Channels 的功能，目前同樣是研究預覽階段。概念一樣，從 Telegram 或 Discord 傳訊息給正在跑的 Claude Code 工作階段，Claude 在專案脈絡裡讀取、執行、回覆。Claude Code 負責人 Boris Cherny 的說法是「message Claude Code directly from your phone」，用手機就能指揮電腦上跑的開發 agent。

技術上 Channels 是一個 MCP 伺服器，以插件形式安裝，用 Bun 執行。拿 Telegram 版來說，流程是用 BotFather 建一個 bot，裝插件，設定 token，用 --channels 旗標啟動 Claude Code，bot 就會開始輪詢訊息。收到的訊息以 channel 事件注入工作階段，安全機制靠配對碼和發送者白名單，只有明確授權的帳號才能推送。

重點在拼圖效應。過去兩個月，Claude Code 連續推了三個功能，二月的 Remote Control 讓你從手機看終端畫面和操控，Scheduled Tasks 讓你排最多 50 個定時任務（三天自動過期），現在 Channels 讓外部事件直接推送進來。三個加起來，Claude Code 的定位正在從終端機裡的助手，變成不需要開發者在場就能運作的自主 agent。

CI 跑完自動推結果讓 Claude 修 bug，監控系統告警直接觸發排查，Discord 上的團隊討論即時同步到開發環境，這些場景現在都能串起來。而且因為底層用的是 MCP 插件架構，社群可以自己寫 Slack、WhatsApp 或任何平台的 connector，不需要等官方支援。

熟悉龍蝦的人看到 Channels 應該覺得很眼熟，用通訊軟體遠端指揮 AI agent 的概念龍蝦去年就做了，支援超過 30 個平台和 5,700 多個社群技能。差別在 Channels 是 Anthropic 官方出品，跟 Claude Code 的程式開發能力深度整合。Dispatch 給一般用戶，Channels 給開發者，兩條產品線同時推進，方向很清楚。

現在值得用嗎

Dispatch 是研究預覽版，成功率大約五成，速度不快，功能限制不少。如果你期待的是一個可以完全依賴的遠端 AI 助手，現在還不是時候。

但如果你願意花點時間試試，找到兩三個對你有用的場景，那這個功能就已經有價值了。把通勤時間拿來整理檔案、開會前快速撈筆記、出門後處理忘了做的事，這些零碎的生產力加起來很可觀。

跟龍蝦比起來，Dispatch 能做的事確實比較少，自由度也比較低。但對大多數不想碰 API key、不想管資安漏洞、不想月底對帳單嚇一跳的人來說，掃個 QR code 就能開始用的東西，門檻低很多。

AI 工具正在從「你坐在電腦前問它問題」變成「你在任何地方派任務給它，它在背景做完」。Dispatch 給一般用戶，Channels 給開發者，Anthropic 在這個方向上兩條線同時推。

參考資料：Anthropic、MacStories 實測、Techy Surgeon、HowDoIUseAI.com

責任編輯：Sisley
核稿編輯：Sherlock

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