جفت Shih Tzu (SHIH) چیست؟

یادگیری درباره Shih Tzu را آغاز کنید — از طریق راهنماها، تحلیل توکنومیک، اطلاعات معاملاتی و بسیاری مطالب دیگر.
هدف این پروژه، تبدیل SHIH به یک توکن با مضمون سگ در شبکهی BNB Chain است که نمایانگر فرهنگ چینی و هویت اجتماعی باشد.
توکنومیک Shih Tzu (SHIH) ساختار اقتصادی این پروژه را توصیف می کند؛ از جمله عرضه کل، نحوه توزیع و کاربرد توکن در درون اکوسیستم. عواملی مانند عرضه کل، عرضه در گردش و نحوه تخصیص توکن ها به تیم توسعه، سرمایه گذاران یا جامعه کاربران، نقشی اساسی در رفتار بازار و ارزش گذاری این دارایی دیجیتال ایفا می کنند.
توکنومیکس Shih Tzuنکته حرفه ای: درک عمیق از توکنومیک SHIH، روندهای قیمتی و احساسات بازار می تواند به شما کمک کند تا پتانسیل حرکات قیمتی آینده این توکن را با دقت بیشتری ارزیابی کنید.
با تکیه بر توکنومیک و عملکرد گذشته، پیش بینی قیمت SHIH تلاشی است برای برآورد مسیر احتمالی این توکن در آینده. تحلیل گران و معامله گران معمولاً با بررسی عواملی همچون پویایی عرضه، روندهای پذیرش، احساسات بازار و حرکات کلی بازار رمزارزها، دیدگاه خود را نسبت به آینده قیمت شکل می دهند. جالب است بدانید که MEXC ابزاری برای پیشبینی قیمت در اختیار شما قرار می دهد که می تواند در برآورد قیمت آینده SHIH به شما کمک کند. اکنون آن را امتحان کنید و از بینش داده محور بازار بهره مند شوید!
پیشبینی قیمت Shih Tzuاطلاعات ارائه شده در این صفحه درباره Shih Tzu (SHIH) صرفاً جهت اطلاع رسانی بوده و به هیچ عنوان بهمنزله توصیه مالی، سرمایه گذاری یا معاملاتی تلقی نمی شود. MEXC هیچ گونه ضمانتی نسبت به دقت، جامعیت یا قابلیت اتکای محتوای ارائه شده ندارد. معاملات رمزارزها همواره با ریسکهای قابلتوجهی همراه است، از جمله نوسانات شدید بازار و احتمال از دست رفتن سرمایه. توصیه می شود پیش از هرگونه تصمیمگیری سرمایهگذاری، تحقیقات مستقل انجام دهید، وضعیت مالی خود را به دقت ارزیابی کنید و در صورت نیاز با مشاور مالی دارای مجوز مشورت نمایید. MEXC هیچ مسئولیتی در قبال زیان ها یا خسارات ناشی از اتکا به اطلاعات موجود در این صفحه بر عهده ندارد.
مقدار
1 SHIH = -- USD
کشف محبوب ترین و تأثیرگذارترین توکن های بازار
مشاهده توکن های فعال در معاملات MEXC
با جدیدترین توکن های تازه لیست شده در MEXC، یک گام جلوتر بمانید
معامله توکن هایی که در 24 ساعت گذشته بیشترین نوسان را داشته اند