2025年第三季度並未為歐洲的加密貨幣媒體帶來任何劇烈變化,但確實讓長期趨勢更容易識別。流量依然存在,受眾2025年第三季度並未為歐洲的加密貨幣媒體帶來任何劇烈變化,但確實讓長期趨勢更容易識別。流量依然存在,受眾

AI在第三季度為歐洲加密貨幣媒體帶來的流量極少,但出現在推薦來源中

2025年第三季並未為歐洲的加密貨幣媒體帶來任何劇烈變化,但確實讓長期趨勢更容易察覺。流量依然存在,受眾仍然活躍,但與年初相比,高峰較少、雜訊較小,內容發現變得更慢且更具選擇性。這種較為平靜的步調使得較小的訊號更容易被注意到——這些訊號在較忙碌的季度中可能會被淹沒。

第三季也是MiCA從人人談論的話題轉變為企業實際必須遵循的規範之時。步調放緩了一些。炒作週期減少了,突發的流量高峰減少了,新聞週期變得更平靜、更可預測。

在這種環境下,資訊呈現方式的小變化開始變得更重要。隨著主動搜尋的人數減少,大規模爆發的故事減少,包括基於AI的搜尋和聊天工具在內的替代發現路徑變得更容易被發現。根據Outset PR的最新數據,它們仍只是整體圖景中的一小部分,帶來約510,000名讀者(佔總訪問量的0.76%)。

在推薦層內,AI佔總流量的13%以上,但這個數字分布並不均勻。對大多數媒體來說幾乎沒有顯示,而較小的一組則看到AI悄悄地為其帶來可觀的讀者份額。

來源:Outset Data Pulse

AI作為發現層,而非成長引擎

在本季度,41%的加密貨幣原生媒體記錄到一定程度的AI驅動流量,而其餘59%則完全沒有。實際上,AI在相當一部分出版商中可見,但遠非普遍。在AI確實出現的地方,主要來自人們已經用來提問或查找資訊的工具,由ChatGPT和Perplexity領先,Gemini、Copilot和Claude出現的頻率較低。

突出的不是流量,而是這種曝光度的不均勻程度。在最極端的情況下,AI工具為少數媒體帶來了超過60%的總推薦流量。幾家中等規模的出版商看到AI約佔推薦流量的40-50%,而更廣泛的分析型網站則落在25-35%的範圍內。這些高百分比幾乎總是出現在整體流量基數較小的媒體上,提高了AI的份額,但並未實質改變總訪問數。

AI可見度集中在製作長青分析、解說文、教育材料和參考類內容的出版商周圍,這些都是AI系統可以輕鬆解析和重新呈現的格式。

相比之下,大型媒體在很大程度上仍處於這一流程之外,繼續依賴直接流量和品牌搜尋。這與Outset PR第二季研究的早期發現一致,該研究顯示東歐受眾主要透過直接訪問進入加密貨幣入口網站,強化了在該地區大部分地方,忠誠度仍然勝過實驗性發現層。

目前,AI的表現更像是決定哪些來源出現的過濾器,而不是決定流量多寡的流量管道。

AI進入的第三季環境

在東歐和西歐,加密貨幣原生出版商在2025年第三季產生了6,750萬次訪問,較上一季增加了近4%。這個表面數據掩蓋了每月實際發生的情況,流量從7月到9月持續下滑。

復甦並未平均分配。東歐貢獻了幾乎所有的季度環比增長,該地區從第二季的急劇下降中反彈並開始趨於平穩。西歐整體上以大致持平的狀態結束本季,但大部分的月度下降發生在那裡,流量在7月至9月之間下降了近18%。這正是較小的發現訊號開始突出的環境,僅僅因為雜訊較少。

注意力在地理上的集中

根據Outset PR的調查結果,注意力在地理上也保持高度集中。法國以略高於1,200萬次訪問領先歐洲,佔所有加密貨幣原生流量的近18%,這得益於大型金融和科技出版商強大的搜尋可見度。

荷蘭以超過1,000萬次訪問(15.8%)緊隨其後,由一群為自然流量和聚合器發現優化的中大型媒體支持。德國以接近1,000萬次訪問(14.2%)排名第三,由注重合規的出版商和長青報導支撐。

來源:Outset Data Pulse

連同俄羅斯和波蘭,這些市場佔歐洲加密貨幣原生流量的70%以上,再次確認注意力漏斗已變得多麼狹窄。當大部分流量集中在少數幾個市場時,包括AI推薦在內的任何新事物更有可能出現在邊緣,而非撼動核心。

規模仍決定誰承受壓力

從出版商層級來看,流量集中變得更加明顯。在2025年第三季,第一級和1.5級媒體(平均每月訪問量超過500,000次)佔所有加密貨幣原生流量的近58%,僅12家出版商就獲得了3,900萬次訪問。

第二級媒體,即每月訪問量在100,000至499,000次之間的媒體,約佔所有流量的三分之一,總共約2,260萬次訪問。第三級出版商增加了不到10%,約640萬次訪問,而第四級媒體的長尾僅貢獻約1.2%,即783,000次訪問。

這種分布對AI很重要,因為最容易受到AI推薦影響的媒體往往處於第二級和第三級,那裡的流量基數較小,增量可見度收益具有超大的影響,而第一級出版商即使在整體發現持續縮小的情況下,仍然在很大程度上受到規模和根深蒂固的受眾忠誠度的保護。

來源:Outset Data Pulse

為何加密貨幣原生媒體的可見度仍然脆弱

流量組成解釋了為何加密貨幣原生媒體比主流媒體經歷更劇烈的波動。在第三季,自然搜尋帶來略高於3,100萬次訪問(約46%),而直接流量貢獻了2,800萬次訪問(42%)。近十分之九的訪問僅來自這兩個管道。

來源:Outset Data Pulse

推薦流量佔不到6%,社交媒體不到5%,付費流量幾乎無法記錄。由於備用管道如此之少,搜尋或讀者習慣的任何軟化都會迅速顯現。AI推薦正好位於這個缺口內——仍然很小,但很顯眼,因為新流量沒有太多其他來源。

主流媒體沒有同等程度的問題。僅推薦流量就佔其流量的12%以上,它們有更多空間來吸收變化而不會立即感受到。

一個安靜但有意義的訊號

第三季並未將AI轉變為歐洲加密貨幣媒體的流量驅動力。搜尋仍然重要得多,AI本身無法修復每月下降的數字。它所做的是在其他一切都放慢時,讓某些來源更容易被發現。

隨著高峰較少、病毒式傳播的故事較少,流量集中在相同的地方,即使是小的推薦流也開始變得重要。AI現在正在以微妙的方式推動可見度。這通常發生在數字趕上之前。

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